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每周评论2025年8月29日

Weekly Review 29 August 2025

我在上周发布的一些有趣的链接(我还将其发布在Mastodon,Threads,NewsMast和Bluesky上):AI生成的CAT视频,旨在上瘾: https://www.theguardian.com/culture/2025/aug/18/ai-has-created-created-a-new-breed-of-cat-cat-cat-video-addictive-distervive-disterting-disterbing----- and-sauseatelly-soap-soop-soop-soop-soop-soop-soop-soop-soop-soop-soop-po

尝试了短语,因此您不必:我的诚实评论

Tried Phrasly So You Don’t Have To: My Honest Review

我不打算将一周的一部分时间被机器人精神分析。但是我们在这里。 Phrasly.ai通过一条松弛的消息找到了进入我生活的方式:“嘿,尝试这个 - 应该非常准确。”我一直在测试AI检测工具已经有一段时间了,一半是出于好奇心,一半是在存在的瘙痒中,知道这些机器是否已经弄清楚了我们。所以,我打开了标签。输入了几行。立即有这种怪异,熟悉的感觉:我被评判了吗?剧透:是的。但是,让我们谈谈。什么是phrasly.ai,在[…]

尊重军事儿童的韧性

Honoring the Resilience of Military Children

爱达荷州国民警卫队像空军技术一样。中士梅根·布拉斯利(Megan Brasley)强调了军人儿童的力量和适应能力,因为国防部庆祝军人的月份。

Phrasly 评论:它真的能让 AI 内容听起来像人类一样吗?

Phrasly Review: Can It Really Make AI Content Sound Human?

您是否曾想过,人工智能生成的内容是否真的听起来像人类?我最近遇到了 Phrasly,事实证明,它可以将人工智能的效率与人类写作的真实性相结合!在这篇 Phrasly 评论中,我将讨论它的优缺点、它是什么、它最适合谁以及它的主要功能。[…] 文章 Phrasly 评论:它真的能让人工智能内容听起来像人类吗?首先出现在 Unite.AI 上。

Zalando 如何优化大规模推理并简化 Amazon SageMaker 上的 ML 操作

How Zalando optimized large-scale inference and streamlined ML operations on Amazon SageMaker

这篇文章由 Zalando 的 Mones Raslan、Ravi Sharma 和 Adele Gouttes 共同撰写。Zalando SE 是欧洲最大的电子商务时尚零售商之一,拥有约 5000 万活跃客户。Zalando 面临着定期(每周或每天)为 100 多万种产品打折的挑战,也称为降价定价。降价定价是 […]

与 Emily Graslie 一起探索大脑独家新闻的故事

The Tale of The Brain Scoop with Emily Graslie

YouTube 科学节目 The Brain Scoop 的主持人 Emily Graslie 解释了她在自然历史博物馆遇到一只死老鼠是如何促使她发现她一生中最重要的发现之一的。(本集包含有关保存死去动物的参考资料。)本集的音乐由 Podington Bear 创作。Brain Scoop 剪辑已获得许可使用

Искусственные мышцы для космических роботов

Искусственные мышцы для космических роботов

当龙飞船由猎鹰 9 号运载火箭发射升空,为国际空间站(ISS)补给任务时,它将携带由 Lenore Rasmussen 和她的公司 RasLabs 开发的人造肌肉材料。未来,这种材料不仅可用于改进假肢,而且有望用于长距离太空飞行的机器人。

看着我谈论医疗保健分类和一般YouTube

Watch me talk about Healthcare Triage, and YouTube in general

几个月前,一个非常好的人的名字彼得·穆瑟(Peter Musser)问我是否可以来我的办公室与我谈论医疗保健分类,一般而言YouTube。显然,他正在采访其他YouTube节目/主持人(即Hank Green,Emily Graslie等),并想与印第安纳波利斯(Indianapolis)一起摇摆,与[…]邮报交谈[…]邮报,看我谈论医疗保健三角,YouTube首先出现在偶然的经济学家身上。