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#474 - DHH:编程的未来,AI,Ruby on Rails,生产力和育儿

#474 – DHH: Future of Programming, AI, Ruby on Rails, Productivity & Parenting

David Heinemeier Hansson (aka DHH) is a legendary programmer, creator of Ruby on Rails, co-owner & CTO of 37signals that created Basecamp, HEY, & ONCE, and is a NYT-best-selling author (with Jason Fried) of 4 books: REWORK, REMOTE, Getting Real, and It Doesn't Have To Be Crazy At Work.他还是一名赛车手,包括在24

享受新月和秋天的春分黑色天空,我们选择是最佳价值双筒望远镜之一 - 现在,这款亚马逊双筒望远镜的折扣

Enjoy the new moon and Autumnal Equinox dark skies with our choice as one of the best value binoculars — now with a huge 41% off in this Amazon binocular deal

我们的专家强烈推荐了Celestron Trailseeker 8x42mm双筒望远镜,并且节省了130美元以上,现在是时候以更少的速度将明星簇和行星换成。

每周评论2025年9月5日

Weekly Review 5 September 2025

我在上周发布的一些有趣的链接(我还将这些链接发布在Mastodon,Threads,NewsMast和Bluesky上):在作业中猖ramp的使用AI导致一个课程讲师要求每个学生进行现场演讲: https://www.stuff.co.nz/nz-news/360802436/oone-slip-and-youre-guilty-universitys-unusual-ai-ai-crackwath-rattles-studentsai现在已用于游戏学术绩效计量: https://www.rnz.co.nz/news/news/thedetail/571397/fake-citations-c

使用Amazon Bedrock Guardrails

Uphold ethical standards in fashion using multimodal toxicity detection with Amazon Bedrock Guardrails

在时装行业中,团队经常会迅速进行创新,经常利用AI。共享内容,无论是通过视频,设计还是其他方式,都可以带来内容审核的挑战。产生和共享不适当,进攻或有毒内容的风险(通过故意或无意采取的行动)仍然存在风险。在这篇文章中,我们介绍了亚马逊基岩护栏的多模式毒性检测功能,以防止有毒内容。无论您是时装行业的企业巨头还是一个新兴的品牌,都可以使用此解决方案来筛选潜在的有害内容,然后才能影响品牌的声誉和道德标准。出于本文的目的,道德标准是指时装设计师可以创建的有毒,不尊重或有害内容和图像。

比特币是基准:为什么未来十年最大的机会不是Defi

Bitcoin Is The Benchmark: Why The Biggest Opportunity In The Next Decade Isn't DeFi

比特币是基准:为什么下一个十年中最大的机会不受Mark Jeftovic通过Bombthroter.com的偏见,摘自比特币资本家7月号的摘录 - ‘Stablecoin Standard'Start'RERACKERES是该部分的论据对于下一代的金融工具,稳定的稳定剂充当了遗产美元系统和新的金融科技启用的轨道。”这是整个部分。 everything we’ve been seeing over this past cycle – Bitcoin settling in as the base layer for the next generation of financial instrum

烟径F-4杂志第三部分

Smoke Trails F-4 Magazines Part III

第三年的副本F-4 Phantom II学会杂志称为Smoke Trails。一个出色的社会,是F-4信息的一部分。在此处或这里下载(32.7 MEGS)

烟径F-4杂志第二部分

Smoke Trails F-4 Magazines Part II

第二年的副本F-4 Phantom II Society杂志称为Smoke Trails。一个出色的社会,是F-4信息的一部分。下载此处或此处或此处(32.3 MEGS)第一部分在这里

使用Amazon Bedrock Guardrails构建负责AI应用程序

Build responsible AI applications with Amazon Bedrock Guardrails

在这篇文章中,我们演示了亚马逊基岩护栏如何有助于阻止有害和不希望的多模式内容。使用医疗保险呼叫中心方案,我们介绍配置和测试各种护栏的过程。

动物精神

Animal Spirits

Rabobankanimal Spirits The Nasdaq和S&P500的Animal Spiritsby Benjamin Picton昨天随着贸易战Détente和比预期的美国CPI印刷燃料的乐观态度,纳斯达克和S&P500的乐观情绪高涨。标准普尔500指数现在是黑人至今的黑人,纳斯达克岛位于牛市领土,尽管索引在1月1日的位置仍位于南部。原油延长了第四次会议,增长2.57%,而10年期限的收益率大多在6bp范围内交易后不变。这需要同比的CPI降至2.3%,而预期的读数为2.4%。核心服务(主要是庇护所)是价格上涨的主要驱动力,随后能源在本月的过程中降低了约10美元/bbl的损失,这

Amazon BedRock护栏图像内容过滤器提供行业领先的保障措施,可帮助客户阻止多达88%的有害多模式内容:通常可用于今天

Amazon Bedrock Guardrails image content filters provide industry-leading safeguards, helping customer block up to 88% of harmful multimodal content: Generally available today

Amazon Bedrock Guardrails宣布图像内容过滤器的一般可用性,使您能够在生成AI应用程序中调节图像和文本内容。在这篇文章中,我们讨论了如何从Amazon Bedrock Guardrails中使用图像内容过滤器开始。

智能医疗保健助理:通过个性化支持和数据驱动的见解,授权利益相关者

Intelligent healthcare assistants: Empowering stakeholders with personalized support and data-driven insights

医疗保健决策通常需要从多个来源(例如医学文献,临床数据库和患者记录)进行整合。 LLMS缺乏从这些多样化和分布式来源中无缝访问和合成数据的能力。这限制了他们为医疗保健应用提供全面且信息良好的见解的潜力。在这篇博客文章中,我们将探讨亚马逊基地上的Mistral LLM如何应对这些挑战,并能够通过LLM功能呼叫功能的智能医疗保健代理,同时通过亚马逊BedRock Guardrails保持强大的数据安全和隐私。

我们最好的$ 300以下的最佳双筒望远镜现在可以削减$ 90的价格

Our best binoculars under $300 are now even better value with this $90 price cut

以一年多的价格获得Celestron Trailseeker 8x42的最高价格 - 这是一对出色的双筒望远镜,用于跳伞。

使用Amazon BedRock Guardrails的自动推理检查构建可验证的解释性

Build verifiable explainability into financial services workflows with Automated Reasoning checks for Amazon Bedrock Guardrails

在这篇文章中,我们探讨了如何通过各种常见的FSI方案(例如保险法律分解,承保规则验证和索赔处理)来工作。

使用 Amazon Bedrock Guardrails 保护您的 DeepSeek 模型部署

Protect your DeepSeek model deployments with Amazon Bedrock Guardrails

本博客文章提供了使用 Amazon Bedrock Guardrails 为 DeepSeek-R1 和其他开放权重模型实施强大安全保护的全面指南。通过遵循本指南,您将学习如何使用 DeepSeek 模型的高级功能,同时保持强大的安全控制并促进合乎道德的 AI 实践。

使用 Amazon SageMaker JumpStart 上的 NeMo Guardrails 增强 LLM 功能

Enhancing LLM Capabilities with NeMo Guardrails on Amazon SageMaker JumpStart

将 NeMo Guardrails 与大型语言模型 (LLM) 集成是向面向客户的应用程序中部署 AI 的重要一步。AnyCompany Pet Supplies 的示例说明了这些技术如何在处理拒绝和引导对话实现实施结果的同时增强客户互动。这一走向道德 AI 部署的旅程对于与客户建立可持续的、基于信任的关系以及塑造技术与人类价值观无缝契合的未来至关重要。

DeepSeek-R1 模型现已在 Amazon Bedrock Marketplace 和 Amazon SageMaker JumpStart 中推出

DeepSeek-R1 model now available in Amazon Bedrock Marketplace and Amazon SageMaker JumpStart

DeepSeek-R1 是一种先进的大型语言模型,它结合了强化学习、思维链推理和混合专家架构,通过 Amazon Bedrock Guardrails 集成提供高效、可解释的响应,同时保持安全性。

Nvidia 推出用于机器人开发的 Cosmos 平台

Nvidia unveils Cosmos platform for robotics development

Nvidia 推出了其 Cosmos World Foundation Model 平台,用于开发物理 AI 系统,例如自动驾驶汽车和机器人。 Nvidia 表示,Cosmos 包括最先进的生成世界基础模型、先进的 tokenizer、guardrails 和加速视​​频处理管道,旨在“推动物理 AI 系统的发展”。物理 AI 模型成本高昂 […]

每周回顾 2024 年 12 月 6 日

Weekly Review December 6 2024

我上周在 Twitter 上发布的一些有趣链接(我也在 Mastodon、Threads、Newsmast 和 Bluesky 上发布了这些链接):LinkedIn 上的大多数帖子都是由人工智能生成的:https://www.theregister.com/2024/11/28/linkedin_ai_posts/ 光数据传输是满足人工智能计算需求的关键:https://www.theregister.com/2024/11/28/ai_copper_cables_limits/ 谷歌人工智能计划可能面临的法律障碍:https://arstechnica.com/tech-policy/202