Large Language Models are biased – but can still help analyse complex data
在一项试点研究中，研究人员发现证据表明，大型语言模型 (LLM) 能够以与人类类似的方式分析有争议的话题，例如澳大利亚 Robodebt 丑闻——有时也会表现出类似的偏见。研究发现，可以通过周到的指示提示 LLM 代理 (GPT-4 和 Llama 2) 将其编码结果与人类任务对齐：“要持怀疑态度！”或“要节俭！”。同时，LLM 还可以帮助人类研究人员识别疏忽和潜在的分析盲点。
This pointless $1,080 tax break should have ended years ago – but has become hard to stop
我们即将知道我们是否会失去每年高达 1,080 澳元的税收减免。财政部长 Josh Frydenberg 表示，在下个月的预算之前，他还没有“就”每年 78 亿澳元的低收入和中等收入税收抵免“做出任何最终决定”。他还表示，这从来就不是“税收制度的永久特征”，这是事实。他本可以补充说，这个设计非常糟糕，为一个不再存在的目的而引入，为一个没有意义的目的而延长，现在如果不给人们“减薪”，就不能废除它。低收入和中等收入税收抵免 (LMITO) 是由 Scott Morrison 在 2018 年担任总理之前作为财政部长的最后一份预算中提出的。其奇特的设计很大程度上归功于政府在 Robodebt 方面的
