Carlephyton sajoreciae N.Wei、S.W.Wang、Q.F.Wang、Ratsiferanarivo、Andrianjatovo、Rakotonasolo、Letsara、Rakotoarinivo、Wan、S.-W. Wang，Wei 等 Q.-F。 Wang，2025。DOI：doi.org/10.3897/phytokeys.265.165851AbstractCarlephyton sajoreciae 是来自马达加斯加北部的天南星科新种。它与类似的C. darainense 的区别主要在于紫色的内佛焰苞、黄色的花序花序、1 雄雄花、松散排列的雄蕊和短而深紫
Soft Computing, Volume 29, Issue 19-20
1) 半群反理想理论及其模糊化作者：Madeleine Al Tahan, Sarka Hoskova-Mayerova, Panackal Harikrishnan 页数：5465 - 54702) 登革热模型的群体优化数值研究作者：Farhad Muhammad Riaz, Raja Muhammad Shamayel Ullah, Junaid Ali Khan 页数：5471 - 54873) 通过新的指数对数衰减步长提高 SGD 性能作者：Mahsa Soheil Shamaee、Sajad Fathi Hafshejani、Zeinab Saeidian 页数：5489 - 550
Will I be healthy? Can genetic testing predict?
在一个安静的周日，萨拉·萨贾迪 (Sara Sajjadi) 在讨论她母亲与强直性脊柱炎的斗争时，发现他们的话题转向了基因检测。这次交流充满了科学、不确定性和希望，提醒她基因和环境是如何深深地交织在一起塑造健康的。 Sara 最近在 CSIR-CCMB 完成了博士学位，在那里她研究了生命早期营养（尤其是维生素 D）如何影响表观遗传学和长期心脏代谢健康。现在，她在一家 IT 咨询公司工作，应用人工智能加速药物发现，并领导整合遗传学和人工智能以推进个性化医疗的项目。
Soft Computing, Volume 29, Issue 17-18
1）一种基于学习的深度学习新型模型，用于掩盖面部识别师：B。Anil Kumar，Neeraj Kumar误读：5305-53262）使用DeepBdcauthor（S）进行植物性疾病检测的几乎没有 - FAA-NET：通过本地全球特征协会的重新识别，请注意：S）：Yangqi Zheng，Liang Zhang，Jun liangpages：5341-53554）光谱上的注意指导性多尺度卷积网络，用于高光谱图像分类的高度卷积网络5357-53835）YOLOV5-CE-DAFF：基于CBAM-ECA注意机制和基于辍学的自适应特征特征融合器（S）的息肉检测模型： Uzlu，Tayfun DED
Soft Computing, Volume 29, Issue 15-16, August 2025
1）关于de Morgan持续的latticesauthor的Pierce捆包代表：Esmaeil Rostami，shokoofeh ghorbanipages：5115-51282）用LR fuzzize funia variablesAuthor（S）：Abbas Parchami，Przemysunkikepage grzegiepage grzeegikpage lr fuzzepake lr fugzzy fornage comprakepage lr fuzzepage sakeegikepage sakegiepage grzikikpaiges 5129-51413）一种用于
