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SEMORec: A Scalarized Efficient Multi-Objective Recommendation Framework
多利益相关者环境中的推荐系统通常需要同时针对多个目标进行优化，以满足供应商和消费者的需求。在这些环境中提供建议依赖于有效地结合目标来满足每个利益相关者的期望，通常通过具有预先确定和固定权重的量化函数。在实践中，选择这些权重成为一个随之而来的问题。最近的工作开发了算法，通过使用强化学习来训练模型，根据特定应用的需求来调整这些权重。虽然这解决了自动...
