Shap关键词检索结果

ShaTS 简介:基于 Shapley 的时间序列模型方法

Introducing ShaTS: A Shapley-Based Method for Time-Series Models

为什么你不应该用表格 Shapley 方法解释你的时间序列数据ShaTS 简介:基于 Shapley 的时间序列模型方法一文首先出现在《走向数据科学》上。

Lucy Shapiro 荣获 2025 年拉斯克-科什兰特别成就奖

Lucy Shapiro receives the 2025 Lasker-Koshland Special Achievement Award

名誉教授露西·夏皮罗 (Lucy Shapiro) 是第 18 位被誉为美国诺贝尔奖的拉斯克·科什兰特别成就奖获得者。露西·夏皮罗获得 2025 年拉斯克·科什兰特别成就奖的消息首先发表在《斯坦福日报》上。

特朗普在中期选举中坚持经济:经济学家

Trump stuck with his economy for the midterms: economist

乔治城大学商学院高级研究员罗伯特·J·夏皮罗 (Robert J. Shapiro) 表示,唐纳德·特朗普总统可能无法及时解决“负担能力”难题以拯救自己或他的共和党。“在 2026 年中期选举,甚至 2028 年总统选举中,政府几乎无能为力。更糟糕的是,总统和国会坚持让情况变得更糟,”夏皮罗告诉《华盛顿月刊》。 “唐纳德·特朗普总统在 2024 年竞选中‘第一天’就承诺降低物价。这当然是虚张声势……但他坚决反对标准做法——保持利率上升以减缓需求。”在前总统乔·拜登的领导下,美联储加息 11 次,将通胀率从 9% 降至 2.9%。但仅靠降息并不能令选民满意,因为通胀不会很快消失。夏皮罗表示,美国

语音基础模型可推广到可穿戴传感器数据的时间序列任务

Speech Foundation Models Generalize to Time Series Tasks from Wearable Sensor Data

本文在 NeurIPS 2025 的健康时间序列学习研讨会上被接受。语音和传感器时间序列数据都在时域和频域中编码信息,例如谱功率和波形 shapelet。我们表明,语音基础模型可以学习泛化到语音领域之外的表示,并在可穿戴传感器的各种时间序列任务上实现最先进的性能。根据从 HuBERT 和 wav2vec 2.0 提取的特征进行训练的探针优于从直接在特定模态数据集上训练的自监督模型中提取的探针......

西塔拉曼在 2026-27 年度预算之前会见基础设施和能源部门专家

Sitharaman meets infra and energy sector experts ahead of Budget 2026-27

来自 Afcons、Shapoorji Pallonji 基础设施、GMR 集团、JM BAXI 和 Infravision 基金会的高级领导,以及电力、航运和道路部、铁路局和首席经济顾问的官员出席。