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走向数据科学
2026年1月15日 16:30

当 Shapley 值被打破时：稳健模型可解释性指南

When Shapley Values Break: A Guide to Robust Model Explainability

Shapley 值是最常见的可解释性方法之一，但它们可能会产生误导。了解如何克服这些限制以获得更好的见解。《当沙普利价值观被打破：稳健模型可解释性指南》一文首先出现在《走向数据科学》上。