Shlomo Zilberstein wins the 2025 ACM/SIGAI Autonomous Agents Research Award
祝贺Shlomo Zilberstein赢得了2025 ACM/Sigai Autonomous研究奖。这项享有盛誉的奖项是为在自主代理领域的研究方面而颁发的。它旨在认识到当前工作对该领域的重要影响的自主代理人中的研究人员。 Shlomo Zilberstein教授的工作得到认可[…]
Shlomo Zilberstein wins the 2025 ACM/SIGAI Autonomous Agents Research Award
祝贺Shlomo Zilberstein赢得了2025 ACM/Sigai Autonomous研究奖。这项享有盛誉的奖项是为在自主代理领域的研究方面而颁发的。它旨在认识到当前工作对该领域的重要影响的自主代理人中的研究人员。 Shlomo Zilberstein教授的工作得到认可[…]
Interview with Mahammed Kamruzzaman: Understanding and mitigating biases in large language models
在一系列采访中，我们会遇到一些AAAI/Sigai博士联盟参与者，以了解有关他们的研究的更多信息。在最新的采访中，我们听到了Mahammed Kamruzzaman的来信，他正在研究大型语言模型的偏见。我们在博士学位期间发现了他的研究，他打算[…]
Interview with Amar Halilovic: Explainable AI for robotics
在本访谈系列中，我们会遇到一些AAAI/Sigai博士联盟参与者，以了解有关他们的研究的更多信息。该博士联盟为一组博士生提供了一个机会，可以在跨学科研讨会上与一组知名研究人员讨论和探索他们的研究兴趣和职业目标。在此[…]
Interview with Amar Halilovic: Explainable AI for robotics
在本访谈系列中，我们会遇到一些AAAI/Sigai博士联盟参与者，以了解有关他们的研究的更多信息。该博士联盟为一组博士生提供了一个机会，可以在跨学科研讨会上与一组知名研究人员讨论和探索他们的研究兴趣和职业目标。在此[…]
Interview with Debalina Padariya: Privacy-preserving generative models
在本访谈系列中，我们会遇到一些AAAI/Sigai博士联盟参与者，以了解有关他们的研究的更多信息。在这次最新采访中，我们听到了Debalina Padariya的消息，并听到了她在保护隐私生成模型方面的工作，为什么这是一个有趣的研究领域，她参与了So […]
Interview with Filippos Gouidis: Object state classification
FILIPPOS的博士学位论文重点是开发一种无视觉训练数据识别对象状态的方法。通过从在线来源和大型语言模型中利用语义知识，构成为知识图，图形神经网络学习了代表以进行准确的状态分类。在此采访系列中，我们会遇到一些AAAI/Sigai博士联盟参与者，以找到[…]
Interview with Ananya Joshi: Real-time monitoring for healthcare data
在本访谈系列中，我们会遇到一些AAAI/Sigai博士联盟参与者，以了解有关他们的研究的更多信息。 Ananya Joshi最近完成了博士学位，在那里她开发了一个系统，专家在过去两年中使用该系统在美国大规模的医疗水流中使用[…]
Interview with Amina Mević: Machine learning applied to semiconductor manufacturing
在一系列采访中，我们会遇到一些AAAI/Sigai博士联盟参与者，以了解有关他们的研究的更多信息。在这次最新采访中，我们听到正在将机器学习应用于半导体制造的AminaMević的消息。了解到目前为止她的博士学位研究的更多信息，什么使该领域如此有趣，以及如何[…]
Interview with Amina Mević: Machine learning applied to semiconductor manufacturing
在一系列采访中，我们会遇到一些AAAI/Sigai博士联盟参与者，以了解有关他们的研究的更多信息。在这次最新采访中，我们听到正在将机器学习应用于半导体制造的AminaMević的消息。了解到目前为止她的博士学位研究的更多信息，什么使该领域如此有趣，以及如何[…]
Interview with Joseph Marvin Imperial: aligning generative AI with technical standards
在本访谈系列中，我们会遇到一些AAAI/Sigai博士联盟参与者，以了解有关他们的研究的更多信息。该博士联盟为一组博士生提供了一个机会，可以在跨学科研讨会上与一组知名研究人员讨论和探索他们的研究兴趣和职业目标。在[…]
Interview with Lea Demelius: Researching differential privacy
在本访谈系列中，我们会遇到一些AAAI/Sigai博士联盟参与者，以了解有关他们的研究的更多信息。该博士联盟为一组博士生提供了一个机会，可以在跨学科研讨会上与一组知名研究人员讨论和探索他们的研究兴趣和职业目标。在[…]
Interview with Tunazzina Islam: Understand microtargeting and activity patterns on social media
在本访谈系列中，我们会遇到一些AAAI/Sigai博士联盟参与者，以了解有关他们的研究的更多信息。该博士联盟为一组博士生提供了一个机会，可以在跨学科研讨会上与一组知名研究人员讨论和探索他们的研究兴趣和职业目标。在[…]
Interview with Kayla Boggess: Explainable AI for more accessible and understandable technologies
在本访谈系列中，我们会遇到一些AAAI/Sigai博士联盟参与者，以了解有关他们的研究的更多信息。该博士联盟为一组博士生提供了一个机会，可以在跨学科研讨会上与一组知名研究人员讨论和探索他们的研究兴趣和职业目标。在[…]
Interview with Kunpeng Xu: Kernel representation learning for time series
在本系列访谈中，我们将与 AAAI/SIGAI 博士生联盟的一些参与者会面，以了解有关他们研究的更多信息。博士生联盟为博士生群体提供了一个机会，让他们与一组资深研究人员一起在跨学科研讨会上讨论和探索他们的研究兴趣和职业目标。在 […]
AIhub interview highlights 2024
在 2024 年期间，我们很高兴从世界各地的研究人员那里了解到有关一系列 AI 主题的更多信息。在这里，我们重点介绍了过去 12 个月中我们最喜欢的一些采访。请注意：我们没有包括对 AAAI/ACM SIGAI 博士生联盟参与者的采访——这些是 […]
2024 AAAI / ACM SIGAI Doctoral Consortium interviews compilation
每年，都会选出一小部分博士生参加 AAAI/SIGAI 博士生联盟。这项计划为学生提供了一个机会，让他们与一群资深研究人员一起在跨学科研讨会上讨论和探索他们的研究兴趣和职业目标。2024 年，我们与一些学生见面 […]
Interview with Pulkit Verma: Towards safe and reliable behavior of AI agents
在本系列访谈中，我们将与 AAAI/SIGAI 博士生联盟的部分参与者会面，以了解有关他们研究的更多信息。博士生联盟为博士生群体提供了一个机会，让他们与一组资深研究人员一起在跨学科研讨会上讨论和探索他们的研究兴趣和职业目标。在这个 […]
