Sigai关键词检索结果

Shlomo Zilberstein赢得了2025 ACM/Sigai自治代理研究奖

Shlomo Zilberstein wins the 2025 ACM/SIGAI Autonomous Agents Research Award

祝贺Shlomo Zilberstein赢得了2025 ACM/Sigai Autonomous研究奖。这项享有盛誉的奖项是为在自主代理领域的研究方面而颁发的。它旨在认识到当前工作对该领域的重要影响的自主代理人中的研究人员。 Shlomo Zilberstein教授的工作得到认可[…]

Shlomo Zilberstein赢得了2025 ACM/Sigai自治代理研究奖

Shlomo Zilberstein wins the 2025 ACM/SIGAI Autonomous Agents Research Award

祝贺Shlomo Zilberstein赢得了2025 ACM/Sigai Autonomous研究奖。这项享有盛誉的奖项是为在自主代理领域的研究方面而颁发的。它旨在认识到当前工作对该领域的重要影响的自主代理人中的研究人员。 Shlomo Zilberstein教授的工作得到认可[…]

采访Shaghayegh(Shirley)Shajarian:将生成AI应用于计算机网络

Interview with Shaghayegh (Shirley) Shajarian: Applying generative AI to computer networks

在本访谈系列中,我们会遇到一些AAAI/Sigai博士联盟参与者,以了解有关他们的研究的更多信息。这次,我们听到了Shaghayegh(Shirley)Shajarian的消息,并了解了她的研究,将生成AI应用于计算机网络。告诉我们一些有关您的博士学位的信息 - 您在哪里学习,什么是[…]

采访Aneesh Komanduri:因果关系和生成建模

Interview with Aneesh Komanduri: Causality and generative modeling

在本访谈系列中,我们会遇到一些AAAI/Sigai博士联盟参与者,以了解有关他们的研究的更多信息。在最新的采访中,我们听到了Aneesh Komanduri的研究,他参与的一些项目,未来的计划以及他在AAAI/Sigai博士财团的经验。你能告诉我们一个[…]

采访凯特·坎登(Kate Candon):在人机互动中利用明确和隐性反馈

Interview with Kate Candon: Leveraging explicit and implicit feedback in human-robot interactions

在本访谈系列中,我们会遇到一些AAAI/Sigai博士联盟参与者,以了解有关他们的研究的更多信息。凯特·坎登(Kate Candon)是耶鲁大学的博士生,有兴趣了解我们如何创建更有效地帮助人们的互动代理商。我们与凯特进行了交谈,以了解有关[…]

Error 500 (Server Error)!!1500.That’s an error.There was an error. Please try again later.That’s all we know.

Interview with Kate Candon: Leveraging explicit and implicit feedback in human-robot interactions

在本访谈系列中,我们会遇到一些AAAI/Sigai博士联盟参与者,以了解有关他们的研究的更多信息。凯特·坎登(Kate Candon)是耶鲁大学的博士生,有兴趣了解我们如何创建更有效地帮助人们的互动代理商。我们与凯特进行了交谈,以了解有关[…]

采访Mahammed Kamruzzaman:大语模型中的理解和减轻偏见

Interview with Mahammed Kamruzzaman: Understanding and mitigating biases in large language models

在一系列采访中,我们会遇到一些AAAI/Sigai博士联盟参与者,以了解有关他们的研究的更多信息。在最新的采访中,我们听到了Mahammed Kamruzzaman的来信,他正在研究大型语言模型的偏见。我们在博士学位期间发现了他的研究,他打算[…]

采访Amar Halilovic:可解释的机器人技术

Interview with Amar Halilovic: Explainable AI for robotics

在本访谈系列中,我们会遇到一些AAAI/Sigai博士联盟参与者,以了解有关他们的研究的更多信息。该博士联盟为一组博士生提供了一个机会,可以在跨学科研讨会上与一组知名研究人员讨论和探索他们的研究兴趣和职业目标。在此[…]

采访Amar Halilovic:可解释的机器人技术

Interview with Amar Halilovic: Explainable AI for robotics

在本访谈系列中,我们会遇到一些AAAI/Sigai博士联盟参与者,以了解有关他们的研究的更多信息。该博士联盟为一组博士生提供了一个机会,可以在跨学科研讨会上与一组知名研究人员讨论和探索他们的研究兴趣和职业目标。在此[…]

采访Debalina Padariya:隐私生成模型

Interview with Debalina Padariya: Privacy-preserving generative models

在本访谈系列中,我们会遇到一些AAAI/Sigai博士联盟参与者,以了解有关他们的研究的更多信息。在这次最新采访中,我们听到了Debalina Padariya的消息,并听到了她在保护隐私生成模型方面的工作,为什么这是一个有趣的研究领域,她参与了So […]

访谈Filippos Gouidis:对象状态分类

Interview with Filippos Gouidis: Object state classification

FILIPPOS的博士学位论文重点是开发一种无视觉训练数据识别对象状态的方法。通过从在线来源和大型语言模型中利用语义知识,构成为知识图,图形神经网络学习了代表以进行准确的状态分类。在此采访系列中,我们会遇到一些AAAI/Sigai博士联盟参与者,以找到[…]

采访Ananya Joshi:实时监控医疗保健数据

Interview with Ananya Joshi: Real-time monitoring for healthcare data

在本访谈系列中,我们会遇到一些AAAI/Sigai博士联盟参与者,以了解有关他们的研究的更多信息。 Ananya Joshi最近完成了博士学位,在那里她开发了一个系统,专家在过去两年中使用该系统在美国大规模的医疗水流中使用[…]

采访AminaMević:适用于半导体制造的机器学习

Interview with Amina Mević: Machine learning applied to semiconductor manufacturing

在一系列采访中,我们会遇到一些AAAI/Sigai博士联盟参与者,以了解有关他们的研究的更多信息。在这次最新采访中,我们听到正在将机器学习应用于半导体制造的AminaMević的消息。了解到目前为止她的博士学位研究的更多信息,什么使该领域如此有趣,以及如何[…]

采访AminaMević:适用于半导体制造的机器学习

Interview with Amina Mević: Machine learning applied to semiconductor manufacturing

在一系列采访中,我们会遇到一些AAAI/Sigai博士联盟参与者,以了解有关他们的研究的更多信息。在这次最新采访中,我们听到正在将机器学习应用于半导体制造的AminaMević的消息。了解到目前为止她的博士学位研究的更多信息,什么使该领域如此有趣,以及如何[…]

访谈约瑟夫·马文帝国(Joseph Marvin Imperial):将生成AI与技术标准保持一致

Interview with Joseph Marvin Imperial: aligning generative AI with technical standards

在本访谈系列中,我们会遇到一些AAAI/Sigai博士联盟参与者,以了解有关他们的研究的更多信息。该博士联盟为一组博士生提供了一个机会,可以在跨学科研讨会上与一组知名研究人员讨论和探索他们的研究兴趣和职业目标。在[…]

采访Lea DeMelius:研究差异隐私

Interview with Lea Demelius: Researching differential privacy

在本访谈系列中,我们会遇到一些AAAI/Sigai博士联盟参与者,以了解有关他们的研究的更多信息。该博士联盟为一组博士生提供了一个机会,可以在跨学科研讨会上与一组知名研究人员讨论和探索他们的研究兴趣和职业目标。在[…]

采访Tunazzina Islam:了解社交媒体上的微靶向和活动模式

Interview with Tunazzina Islam: Understand microtargeting and activity patterns on social media

在本访谈系列中,我们会遇到一些AAAI/Sigai博士联盟参与者,以了解有关他们的研究的更多信息。该博士联盟为一组博士生提供了一个机会,可以在跨学科研讨会上与一组知名研究人员讨论和探索他们的研究兴趣和职业目标。在[…]

采访Kayla Boggess:可解释的AI,以获取更易于访问和可理解的技术

Interview with Kayla Boggess: Explainable AI for more accessible and understandable technologies

在本访谈系列中,我们会遇到一些AAAI/Sigai博士联盟参与者,以了解有关他们的研究的更多信息。该博士联盟为一组博士生提供了一个机会,可以在跨学科研讨会上与一组知名研究人员讨论和探索他们的研究兴趣和职业目标。在[…]