Spacy关键词检索结果

用Spacy掌握NLP - 第3部分

Mastering NLP with spaCy – Part 3

基于规则的信息提取信息提取邮政NLP用Spacy掌握 - 第3部分首先出现在数据科学方面。

用Spacy掌握NLP - 第2部分

Mastering NLP with spaCy – Part 2

pos标记,依赖性解析器和命名实体识别。

用Spacy掌握NLP - 第1部分

Mastering NLP with spaCY — Part 1

了解象征化,诱捕性和核心操作。邮政对NLP进行Spacy的掌握 - 第1部分首先出现在数据科学方面。

NLP:房产租赁清单上的文本摘要和关键字提取 - 第 1 部分

NLP: Text Summarization and Keyword Extraction on Property Rental Listings — Part 1

NLP:房产租赁清单上的文本摘要和关键字提取 - 第 1 部分文本摘要、NER、主题建模和文本分类等 NLP 技术在租赁清单数据上的实际应用简介自然语言处理 (NLP) 可以显著增强租赁清单描述的分析和可用性。在本练习中,我们将探索文本摘要、命名实体识别 (NER) 和主题建模等 NLP 技术的实际应用,以提取见解并丰富东京 Airbnb 房源数据中的房源描述。使用公开可用的数据和 spaCy 和 SciKit-Learn 等工具,您可以跟着做,重现结果,或将这些技术应用于您自己的文本数据,只需进行最少的调整。代码库可在 GitHub 上找到,您可以 fork 并进行试验。本文演示了如何使用各

AFIMSC 达到全面作战能力

AFIMSC reaches full operating capability

该部队一年前整合了 150 多项空军设施和任务支持能力,现已具备全面作战能力。空军设施和任务支援中心指挥官布拉德·斯帕西少将 (Brad Spacy) 宣布 FOC,一年前,他的部队于 2015 年 10 月达到初始作战能力。