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菲尔·汤姆林森(Phil Tomlinson),高级副总裁,Taskus全球产品 - 访谈系列

Beyond the Cloud: Exploring the Benefits and Challenges of On-Premises AI Deployment

当您提到外行和AI工程师的AI时,云可能是想到的第一件事。但是为什么,到底呢?在大多数情况下,这是因为Google,Openai和Anthropic的负责人,但他们没有开源模型,也没有提供本地选择。当然,他们执行[…]超越云层的帖子:探索本地部署的好处和挑战,首先出现在Unite.ai上。

Neubird的首席执行官兼联合创始人 GOU RAO - 访谈系列 Akool Avatar评论:最寿命的AI头像吗? 菲尔·汤姆林森(Phil Tomlinson),高级副总裁,Taskus全球产品 - 访谈系列 超越云:探索本地部署的收益和挑战 VIBE编码:AI如何永远更改软件开发 ai奇异性和摩尔定律的终结:自学机器的崛起 将近80%的培训数据集可能是企业AI 的法律危害 为什么创造者在多平台时代需要AI 户外市场AI获得了470万美元,以通过AI驱动的情报彻底改变商业保险 抹布后的演变:AI从信息检索到实时推理的旅程 像DeepSeek这样的新兴生成的AI模型如何塑造全球业务格局

Gou Rao, CEO & Co-Founder of NeuBird – Interview Series

goutham(gou)rao是Neubird的首席执行官兼联合创始人,Neubird是霍基(Hawkeye)的创建者,霍基(Hawkeye)是世界上第一位发电的AI驱动的ITOPS工程师,旨在帮助IT团队立即诊断和解决技术问题,从而实现人类团队和AI之间的无缝协作。 Rao是具有良好往绩记录的连续企业家,已共同创立并成功地退出了多家公司。 […] Neubird的首席执行官兼联合创始人 - 访谈系列首次出现在Unite.ai上。

Task & Purpose 祝您感恩节快乐,并感谢我们的读者

Happy Thanksgiving from Task & Purpose, and thank you to our readers

没有你们,我们无法完成这项工作。帖子“Task & Purpose 祝您感恩节快乐,并感谢我们的读者”首先出现在 Task & Purpose 上。

历史悠久的MRC罢工和盟军防空启用澳大利亚北部的合并操作

Historic MRC strike and allied air defense enables combined maneuver in Northern Australia

Northern Territory, Australia — In a historic first for the Indo-Pacific, U.S. and Australian forces executed a fully integrated precision fires sequence, July 15-16, 2025, leveraging the U.S. Army’s Mid-Range Capability (MRC), also known as the “Typhon” missile system, in coordination with the U.S

澳大利亚在美国以外的目标船上举办SM-6的首次直播

Australia Hosts First Live Fire of SM-6 at Target Ship Outside the U.S.

The U.S. Army’s 3rd Multi-Domain Task Force conducted in the opening days of Exercise Talisman Sabre 2025 the first Mid-Range Capability live fire exercise outside the U.S. The U.S. Army conducted the first live-fire of an Standard Missile 6 (SM-6), part of the Mid-Range Capabilities (MRC) Typhon sy

每周评论2025年7月11日

Weekly Review 11 July 2025

我在上周发布的一些有趣的链接(我还将这些链接发布在Mastodon,Threads,NewsMast和Bluesky上):AI可以帮助改善员工的保留吗?经理会对它可能揭示的内容感到高兴吗? https://www.datasciencecentral.com/utilize-machine-learning-to-improve-emplove-rployee-retention-rates/this Clown因其角色而毫无疑问,为什么他未能以有意义的方式脱颖而出? https://www.theverge.com/ai-Artaver-intelligence/697129/rfk-jr-

美国三船的两栖小组访问布里斯班

The Tri-Ship America Amphibious Ready Group Visits Brisbane

DARWIN, Australia – In a first-of-its-kind operation, U.S. Marines with the Marine Rotational Force – Darwin (MRF-D) 25.3 Marine Air-Ground Task Force (MAGTF) used the Tactical Air-Ground Refueling System (TAGRS) to refuel an Australian ARH Tiger helicopter for the first time, showcasing the expandi

屏蔽扩散:使用稀疏驱除态生成新颖和多样的图像

Shielded Diffusion: Generating Novel and Diverse Images using Sparse Repellency

扩散模型正在生成越来越现实的图像。但是,当用相同提示反复反复发电图像时,从业人员通常会获得相同的,极为怀疑的模式的轻微变化。结果,大多数模型无法重新折断数据中固有的多样性,这阻碍了它们与CreativEtasks或为世界模型提供动力的能力。这项工作提出了一种非常有效的和一般的方法,可以将生成的图像从一组参考图像组中驱逐出去。这是通过在散布中引入数据驱动的驱除术语来实现的。

ASEV形成:洛克希德·马丁(Lockheed Martin

NATO ACT deploys unmanned vehicles for surveillance in the Baltic Sea

NATO is experimenting a number of unmanned systems in the Baltic Sea as part of Task Force X. This initiative enhances the Alliance’s maritime security posture, improving situational awareness, strengthening surveillance, and protecting critical undersea infrastructure… NATO Allied Command Transform

纳米比亚航空计划在重组后返回阿克拉IATA批评误导的团结征税提案

IATA Criticises Misguided Solidarity Levy Proposal

The International Air Transport Association (IATA) expressed its deep disappointment at the recommendation of the Global Solidarity Levies Task Force (GSLTF) to target air transportation in its aim to “improve domestic revenue mobilization of developing countries and support international solidarity

使用AI

Productivity Gains From Using AI

生产力从使用AIAS AI工具从越来越多地整合(甚至在某些情况下),甚至是规定的 - 在专业工作流程中,他们对生产力的实际影响越来越明显。该图表通过视觉资本家的Niccolo Conte,比较了美国成人的平均时间,将其平均时间与成年人的平均时间进行比较,并在未经启用的情况下进行响应,并在12月20日使用ai的范围内进行了调查。 and the World Bank.Generative AI Improves Productivity by Over 60%Across all tasks, using generative AI reduced the average time taken

新加州法律生效于7月1日生效,可能会影响学生,薪水,Airbnb-stays

New California Laws Effective July 1 Could Impact Students, Paychecks, Airbnb-Stays

新加利福尼亚法律生效于7月1日生效,可能会影响学生,薪水,由索菲·李(Sophie li)通过时代进行的Airbnb-stayshatherauth,新加利福尼亚法律将于7月1日生效,几乎触及了生活的每个角落,从订阅和短期租金和工资和学生心理健康的临时措施,均由Gov. Gov. Gavin newser的临时措施,均逐渐扩展,并在最新的范围内宣布。 coverage, raise wages, and improve access to legal and mental health support.Here are some of the new laws.Short-Term Renta

学生和AI网络研讨会报告

Students and AI Webinar Report

记录:演示文件:学生和AI.PDFADITIONAL链接:原始调查链接到“成功条件” Google Sheetchat日志:https://drive.google.com/file.com/file/d/1s5pamte4iud3_qezwcgv3sn2ppv3sn2ppvdbtdo88/view?结果:从响应中制作的摘要 - 与学生的良好实践框架有关,该框架综合了网络研讨会的响应,以创建有效和负责任的AI在教育中使用的条件。它在三个支柱周围结构:促进积极的结果,防止负面结果并促进负责的AI使用。1。促进积极的成果ai,以增强参与度,个性化学习并为学生做好准备以提高未来技能。参与度:使用AI

美国陆军士兵索赔部门获胜 - 闭幕选择世界shot弹枪射击团队

U.S. Army Soldier Claims Division Win – Closes in on Selection to World Shotgun Shoot Team

美国陆军工作人员中士。 Nate Staskiewicz 6月20日至2日在堪萨斯州德索托的免费州shot弹枪预选赛中赢得了TAC OPS/标准部门。

陆军中士第三次赢得Duskin 3枪,队友要求部门获胜

Army Sergeant Wins Duskin 3-Gun for Third Time, Teammate Claims Division Win

sgt。乔恩·威德尔(Jon Wiedell)连续第三年赢得了Duskin 3-Gun冠军的冠军,而队友参谋长中士。 Nate Staskiewicz赢得了修改/TAC ...

对污染行业征税:这是为抵抗气候变化的斗争提供资金的方法吗?

Taxing polluting industries: Is it the way to fund the fight against climate change?

对污染行业征税:这是为抵抗气候变化的斗争提供资金的方法吗? 2025年6月25日 - 5:00 pm至6:00 Pmanymons(未经验证)2025年6月11日Chatham House和在线探索使用团结征税来筹集气候资金的机遇和挑战。确保发展中国家可以满足其发展和气候目标的新,额外和优惠的资金。许多低收入国家处于债务危机的边缘,而许多发达国家正在削减海外发展援助。 In this context, solidarity levies on under-taxed and highly-polluting sectors of the economy offer a promising a

FDA不建议新批准的Covid-19-19疫苗:官方

Dem Rep. Balint: We Need Undocumented Immigrants To "Wipe Our A$$es"

demrep。Balint:我们需要无证件移民来“擦除我们的A $$ ES”,由乔纳森·图里(Jonathan Turley)撰写,民主党政客和专家们的奇怪叙事支持了数百万无证件的人,这些人在竞技管理下涉足了数百万的无证件:他们是Menial Tasks.reps.reps.reps.reps.rep。茉莉·克罗基特(D.这似乎与众议员杰里·纳德勒(D. N.Y.)的观点相呼应,后者警告说,如果没有无证件的工人,我们就没有人去捡起我们的农作物。众议员贝卡·巴林特(D.我想知道为什么民主党人失去西班牙裔选民。 Balint告诉佛蒙特州,“我们都知道我们在佛蒙特州的AG系统将在没有劳动的情况下崩溃

超越文本压缩:评估跨量表的引物

Beyond Text Compression: Evaluating Tokenizers Across Scales

令牌设计师的设计显着影响语言模型性能,但是评估令牌质量仍然具有挑战性。尽管文本压缩已成为一种常见的内在度量,但最近的工作质疑其作为质量指标的可靠性。 We investigate whether evaluating tokenizers on smaller models (350M parameters) reliably predicts their impact at larger scales (2.7B parameters).Through experiments with established tokenizers from widely-adopted language m