Torc plans new Michigan engineering center for autonomous vehicle innovation
Torc说，它计划在密歇根州的安阿伯（Ann Arbor）建立一个新的工程中心。随着TORC在2027年继续进行商业化的道路，这种战略扩展将进一步加速公司的生产力，并利用该地区丰富的汽车和技术人才库。作为[…]
Daimler delivers ‘autonomous-ready’ trucks to Torc Robotics
戴姆勒卡车北美已向其子公司Torc Robotics提供了新的自动驾驶汽车车队，这标志着他们朝着商业化无人驾驶运输运输商业化的重要里程碑。这些车辆建于新推出的第五代货运机器人Cascadia平台上，现在正在美国最繁忙的货运走廊之一[…]
"Full Of Sh*t": Megyn Torches "Sanctimonious" Maddow Over MSNBC 'Racism' Meltdown
“满是sh*t”：梅根·沃奇斯（Megyn Torches）对MSNBC的“种族主义”融化的崩溃，由史蒂夫·沃森（Steve Watson）通过现代性进行融化。里德（Reid），具有讽刺意味的是，网络上最具种族主义者的人。Maddow用她的星期一晚上的插槽来抨击MSNBC的决定，凯利（Kelly）被描述为凯利（Kelly）被描述为对网络的怜悯杀戮，因为网络对网络的信誉却更快，比b-movie失去了情节。凯利（Kelly）指着麦道（Maddow）的狂欢，在那里她将MSNBC的领导作品描绘为切割里德（Reid）和其他非白人主持人，例如亚历克斯·瓦格纳（Alex Wagner）和凯蒂·潘（Katie
Efficient Metric Collection in PyTorch: Avoiding the Performance Pitfalls of TorchMetrics
指标收集是每个机器学习项目的重要组成部分，使我们能够跟踪模型性能并监控训练进度。理想情况下，指标的收集和计算不应给训练过程带来任何额外开销。然而，就像训练循环的其他组件一样，低效的指标计算可能会带来不必要的开销，增加训练步骤[…]PyTorch 中的高效指标收集：避免 TorchMetrics 的性能陷阱首先出现在 Towards Data Science 上。
Torc and Aeva Strengthen Collaboration to Accelerate the Development of Autonomous Truck Technology
新扩展的传感数据和 Freightliner Cascadia 车辆平台共享合作，旨在增强自动驾驶卡车的安全性和可靠性
Torc Robotics Performs Successful Fully Autonomous Product Validation
由戴姆勒卡车公司支持的自动驾驶卡车公司实现产品化，并致力于在 2027 年实现商业化
快速启动和运行的概述，避免混淆照片由 Pao Dayag 在 Unsplash 上拍摄我们时不时都会考虑是否要尝试新的工具或尝试一个包，而这其中存在一些风险。如果该工具无法满足我的需求，或者需要几天时间才能运行，或者需要我没有的复杂知识，该怎么办？今天，我将分享我自己使用 PyTorch Tabular 启动和运行模型的经验的简单回顾，并提供代码示例，这些示例应该可以帮助其他考虑使用它的用户以最少的麻烦快速上手。这个项目始于一个相当高维的 CatBoost 模型，这是一个具有多类分类结果的监督学习用例。数据集有大约 30 个高度不平衡的类，我将在以后的文章中更详细地描述它们。我想尝试将神经网络
Implementing Neural Networks in TensorFlow (and PyTorch) | by Shreya Rao | Jul, 2024
构建神经网络的分步代码指南欢迎阅读我们的深度学习图解系列的实用实施指南。在本系列中，我们将弥合理论与应用之间的差距，将之前文章中探讨的神经网络概念变为现实。深度学习，图解还记得我们讨论过的用于预测冰的简单神经网络吗？帖子在 TensorFlow（和 PyTorch）中实现神经网络 | 作者 Shreya Rao | 2024 年 7 月首次出现在 AI Quantum Intelligence 上。
Implementing Neural Networks in TensorFlow (and PyTorch) | by Shreya Rao | Jul, 2024
构建神经网络的分步代码指南欢迎来到我们的深度学习图解系列的实用实施指南。在本系列中，我们将弥合理论与应用之间的差距，将之前文章中探讨的神经网络概念变为现实。深度学习，图解还记得我们讨论过的用于预测冰的简单神经网络吗？帖子在 TensorFlow（和 PyTorch）中实现神经网络 | 作者 Shreya Rao | 2024 年 7 月首先出现在 AI Quantum Intelligence 上。
Implementing Neural Networks in TensorFlow (and PyTorch)
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The Rise of PyTorch: The Backbone of Modern AI
人工智能 (AI) 彻底改变了行业，推动了医疗保健、金融和交通等各个领域的创新。这些进步的核心是深度学习框架，这些框架支持复杂神经网络的开发。在这些框架中，PyTorch 已成为主导力量。本文深入探讨了为什么 AI 越来越多地建立在 PyTorch 上，探索[…]文章《PyTorch 的崛起：现代 AI 的支柱》首次出现在 happy future AI 上。
Accelerated PyTorch inference with torch.compile on AWS Graviton processors
最初，PyTorch 使用了一种 Eager 模式，即构成模型的每个 PyTorch 操作在达到该模式后都会独立运行。PyTorch 2.0 引入了 torch.compile 来加速 PyTorch 代码，而不是默认的 Eager 模式。与 Eager 模式相比，torch.compile 以最适合的方式将整个模型预编译为单个图形 [...]
Understanding and Implementing Loss Functions in PyTorch and Their Role in Machine Learning
为什么重要：PyTorch 是一个用于人工智能的开源深度学习框架，以其灵活性、易用性、训练循环和快速学习率而闻名。
A sneak peek at TorchVision v0.11 – Memoirs of a TorchVision developer – 2
过去几周，“PyTorch Land”非常忙碌，因为我们正在疯狂地准备 PyTorch v1.10 和 TorchVision v0.11 的发布。在本系列的第二部分中，我将介绍 TorchVision 发布分支中目前包含的一些即将推出的功能。免责声明：虽然即将发布的版本包含 […]
New Blog series – Memoirs of a TorchVision developer
我将开始撰写有关 PyTorch 计算机视觉库开发的新博客文章系列。我计划主要讨论 TorchVision 和 PyTorch 生态系统中即将推出的有趣功能。我的目标是重点介绍新功能和正在开发的功能，并阐明发布期间发生的事情。虽然格式可能 […]
Please allow me to introduce myself: Torch for R
今天，我们很高兴推出 torch，这是一个 R 包，可让您从 R 原生使用类似 PyTorch 的功能。无需安装 Python：torch 直接基于 libtorch 构建，libtorch 是一个 C++ 库，提供构建神经网络所必需的张量计算和自动微分功能。
