研究人员正在努力应对异构时间序列数据中因果关系发现的挑战，其中单一因果模型无法捕捉到不同的因果机制。基于结构因果模型、条件独立性检验和 Granger 因果关系的传统时间序列数据因果发现方法通常假设整个数据集的因果结构统一。然而，现实世界的场景 UCSD 研究人员提出了一种基于通用变分推理的框架 (MCD) 来推断潜在的因果模型以及每个样本的混合概率 这篇文章首先出现在 AI Quantum Intelligence 上。
Designer microbe shows promise for reducing mercury absorption from seafood
UCLA和UCSD研究表明，益生菌有一天可以增加食用鱼的好处。
Scientists Have Finally Cracked the Code of Cellular Communication
加州大学圣地亚哥分校的研究人员开发了 SMART，这是一个能够真实模拟细胞信号网络的软件包。该工具已在各种生物系统中进行了测试，增强了对细胞反应的理解，并有助于推动系统生物学和药理学等领域的研究。加州大学圣地亚哥分校 (UCSD) 的研究人员已经开发并测试了 [...]
Nanosponge 平台技术有望有效治疗 COVID-19 等新发传染病。早期测试表明“纳米海绵”可能为治疗 COVID-19 和其他新发传染病提供创新解决方案。国防威胁降低局 (DTRA) 化学和生物技术部作为化学和生物防御计划联合科学技术办公室 (JSTO)，正在投资加州大学圣地亚哥分校 (UCSD) 系的医疗对策研究纳米工程的目的是确定纳米海绵是否可以有效治疗传染病。
Новый алгоритм повысит точность распознавания пешеходов беспилотными автомобилями
加州大学圣地亚哥分校 (UCSD) 的研究人员开发了一种行人识别系统，据开发人员称，该系统近乎实时运行，与现有系统相比，准确性更高。研究人员相信该技术可用于机器人、自动驾驶汽车以及基于图像和视频的搜索引擎。
Новый робот послужит для очистки и исследования туннелей и трубопроводов (+ видео)
在加州大学圣地亚哥分校的 UCSD 机器人实验室，他们创造了一款原创机器人，其机械设计基于张拉整体（张拉完整性）原理，是有效且精确控制的结构的一个例子在普通压缩和拉伸的基础上。
