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飓风袭击最困难的地方:带有Python的县级分析

Where Hurricanes Hit Hardest: A County-Level Analysis with Python

使用Python,Geopandas,Tropycal和Plotly表达表达过去50年中每个县的飓风遭遇的数量。飓风袭击最严重的帖子:县级分析和Python的县级分析首先出现在数据科学方面。

如何使用 Python 制作邻近度图

How to Make Proximity Maps with Python

快速成功数据科学Geopy 的大圆方法密西西比州立大学的距离地图(作者)您是否注意到社交媒体上的一些“距离”地图?我刚刚看到 Todd Jones 的一张地图,它显示了您在美国本土 48 个州的任何位置与国家公园的距离。这些邻近地图既有趣又有用。如果您是生存主义者,您可能希望尽可能远离潜在的核导弹目标;如果您是狂热的垂钓者,您可能希望靠近 Bass Pro Shop。我和一个对美国大学橄榄球几乎一无所知的英国人一起读研究生。尽管如此,他在我们每周的投注中表现非常出色。他的秘诀之一是,假设参赛球队实力相当,或者主队更受青睐,那么他就押注任何需要行驶 300 多英里才能比赛的球队。在这个 Quic