h100关键词检索结果

国防创新部门主管 Michael Brown 荣获第一个 Wash100 认可 [external]

Michael Brown, Defense Innovation Unit Director, Earns 1st Wash100 Recognition [external]

Executive Mosaic 将国防创新部门主任迈克尔·布朗 (Michael Brown) 列入 2022 年 Wash100 班级,以表彰他在将先进商业技术引入美国的机构努力中的领导作用。这标志着布朗首次入选 Executive Mosaic 塑造政府合同格局的年度领导人名单。他自 2018 年 9 月起领导国防部的创新部门。在他的领导下,DIU 在 2021 财年从行业合作伙伴向国防部最终用户交付了八个技术平台。

中国S CH-YH1000货运无人机完成了第一航班

China s CH-YH1000 Cargo Drone Completes First Flight

中国S CH-YH1000无人货运飞机成功完成了5月22日的处女作测试飞行

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AI半導体関連銘柄を取り巻く環境

■近年来,由于产生的AI服务的迅速传播,对半导体的需求持续增长,并且注意力集中在与半导体相关的股票(如NVIDIA)上。但是,由于AI半导体GPU转变为ASIC,NVIDIA的唯一推进力正在颤抖,因为竞争对手的增长,未来引起了人们的关注。 ■目录1- NVIDIA的股价持续上涨,但目前正在下降2 -GPU到ASIC转换3 -Seventitans是一家主要的中国科技公司,由于AI服务和其他因素的迅速传播,近年来一直在迅速增长。在这种情况下,注意力集中在包括Nvidia在内的半导体相关股票上。 AI需要快速有效地处理大量数据,而高性能的半导体是该处理的核心。特别是,诸如GPU(图形处理单元)和A

Escobar:中国在全球AI种族中加强了比赛

Escobar: China Steps Up Its Game In The Global AI Race

Escobar:中国在下个月下旬在由佩佩·埃斯科巴(Pepe Escobar)进行的全球AI比赛中加强了比赛,华为将测试其新的强大的AI处理器910 D,即使到5月初,前910C也将开始大量批评中国科技公司。 GPU。 Ascend 910D应该比NVIDIA非常受欢迎的H100更强大。Huawei在其竞赛中毫不费力地制造新一代的处理器。华为与中国最大的半导体铸造厂Smic合作,将深层紫外线印刷(DUV)应用于以前仅在EUV上的可能性(极端超紫罗兰色技术)。华为和Smic再次使用创意工程解决方案反抗了美国的“专家”。Huawei与DUV一起制造了5NM芯片,尽管该过程比EUV更昂贵。如果华为可

在华为,他们通过自己的AI-Chips div>的大规模供应做出了响应 来自Tskeberg,他们可能需要出售Instagram和WhatsApp 法院被罚款400万卢布

В Huawei отвечают на санкции массовыми поставками собственных ИИ-чипов

中国公司的新图形处理器与NVIDIA H100的性能相当。

埃隆·马斯克推出 Grok 3

Elon Musk unveils Grok 3

重要性:埃隆·马斯克推出 Grok 3 高级 AI 升级版,配备 100,000 个 NVIDIA H100 GPU,重新定义 AI 预训练和计算能力。

OpenAi大胆进入AI芯片

Elon Musk unveils Grok 3

这是什么重要的:Elon Musk揭幕了3个高级AI升级,使用100,000个NVIDIA H100 GPU,重新定义AI的AI预训练和计算功率。

微软推出搭载 NVIDIA Tensor Core GPU 的 Azure 机密虚拟机,以增强安全工作负载

Microsoft Launches Azure Confidential VMs with NVIDIA Tensor Core GPUs for Enhanced Secure Workloads

微软 Azure 推出了 NCC H100 v5 虚拟机,现在配备了 NVIDIA Tensor Core GPU,可增强高性能工作负载的安全计算。这些虚拟机利用 AMD EPYC 处理器提供强大的数据保护,使其成为 AI 模型训练和推理等任务的理想选择,同时确保敏感应用程序的可信执行环境。作者:Steef-Jan Wiggers

AWS Inferentia 和 Trainium 上的 AI 模型优化

AI Model Optimization on AWS Inferentia and Trainium

使用 AWS Neuron SDK 加速 ML 的技巧照片由 julien Tromeur 在 Unsplash 上拍摄我们正处于人工智能的黄金时代,尖端模型颠覆了行业并准备改变我们所知的生活。推动这些进步的是越来越强大的人工智能加速器,例如 NVIDIA H100 GPU、Google Cloud TPU、AWS 的 Trainium 和 Inferentia 芯片等。随着选项数量的增加,选择最适合我们的机器学习 (ML) 工作负载的平台的挑战也随之而来——考虑到与 AI 计算相关的高成本,这是一个至关重要的决定。重要的是,对每个选项进行全面评估需要确保我们最大限度地利用它以充分利用其功能。

Expert.ai 被评为保险市场 100 强创新者之一

Expert.ai Named Among the Top 100 Leading Innovators in the Insurance Market

“InsurTech100” 表彰了正在改变保险行业的创新公司 Expert.ai 是为企业提供人工智能解决方案的行业领导者,被列入第七届年度 FinTech Global InsurTech100,该榜单突出了为未来几年保险行业面临的关键挑战开发解决方案的领先创新者。InsurTech 100 排名是 […]L'articolo Expert.ai 被评为保险市场 100 强领先创新者之一,由 expert.ai 提供。

埃隆·马斯克透露 xAI 的“Colossus”,可能是世界上最强大的超级计算机

Elon Musk reveals xAI’s “Colossus,” probably the most powerful supercomputer in the world

埃隆·马斯克的初创公司 xAI 公布了其最新成果:一台名为 Colossus 的超级计算机。这个庞大的 AI 训练系统目前拥有 100,000 个 Nvidia Hopper H100 处理器。Colossus 位于田纳西州孟菲斯,将扩充 50,000 个 Nvidia 新的、更先进的 H200 系列芯片,其性能大约是 H100 的两倍。如果 Colossus 还不是地球上最强大的计算机,这几乎肯定会使它成为地球上最强大的计算机。作为背景,Meta 宣布计划在 2024 年底前积累 350,000 个 H100 GPU,而 OpenAI 被认为只会使用大约 25,000 个 GPU 用于 GP