Gut microbiota can predict risk of type 2 diabetes years before it develops
肠道细菌的变化可以在 2 型糖尿病发病前数年进行预测，凸显了饮食习惯在疾病发展和预防中的作用。
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Volume 37, Issue 7, July 2026
1) 视频异常检测的深度学习：综述作者：P. Wu, C. Pan, Y. Yan, G. Pang, Q. Yan, P. Wang, Y. ZhangPages: 3010 - 30302) A Survey on Vision--Language--Action Models for Embodied AI 作者：Y. Ma, Z. Song, Y. Zhuang, J.hao, I. KingPages: 3031 - 30513) Graph Transformers: A Survey 作者：A. Shehzad, F. Xia, S. Abid, C. Peng, S. Yu,
Kalshi, and the case for bigger sandboxes
我关注 Kalshi 一段时间了。我记得在 iPredict 时代，Matt Burgess 认为预测市场是一个价值 10 亿美元的想法。Kalshi 现在正尝试以 400 亿美元的估值进行融资。难以置信。但这根本不可能发生在这里。未达到证券委员会授权的沙盒级别规模。几周前我在《先驱报》上发表了一篇关于它的文章。我在那里引用了 Kalshi 的 F 轮融资，该轮融资的估值为 220 亿美元，而他们现在的报价为 400 亿美元。惊人的。该作品的非门控版本在这里。我国的监管机构需要允许有更多的野心。当惠灵顿维多利亚大学的小型预测市场 iPredict 于 2015 年宣布关闭时，交易员在银行存入了
Soil Biogeochemistry Models Omit Key Processes Due to Geographic Bias
Popular soil biogeochemistry models inadequately represent regionally-important processes and lack transferability, resulting in poor predictions of soil organic carbon stocks in sub-Saharan Africa.
IEEE Transactions on Artificial Intelligence, Volume 7, Issue 6, June 2026
1) 多模态医学影像中基于人工智能的自动前列腺分割：综述作者：D. Xu, R. Jin, F. Lu, D. Li, D. Shang, L. Zhang, H. Zhou, F. Shi, W. Zhu, J. Cai, E. Gau, X. Chen, T. Peng 页数: 3034 - 30492) 网络对抗性学习的对比二元性入侵：评论作者：S. Saini、A. Chennamaneni、B. Sawyerr 页数：3050 - 30673) 神经网络正则化：方法的调查和实证分析作者：C. P. Opperman、A. S. Bosman、K. M. Malan 页数：3068 -
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Volume 37, Issue 6, June 2026
1) FDSRM: A feature-driven style-agnostic Foundation Model for Sketch-Less Facial Image Retrieval作者：Y. Liu, D. Dai, S. Xia, G. WangPages: 2506 - 25202) 基于层间稀疏压缩的深度回波状态网络模型及其在时间序列预测中的应用作者：Y. Wang, M. Cheng, Y. Shang, M. Yuan, H. Zhu 页数: 2521 - 25333) 通过混合卷积和基于变压器的 U-Net 与错误注意机制进行高光谱异常检测作者: X. Wang, P
