sql关键词检索结果

利用熊猫和sql一起进行有效的数据分析

Leveraging Pandas and SQL Together for Efficient Data Analysis

在解决现实世界中的Uber数据项目时,学会利用大熊猫和SQL在一起。

用duckdb&sql

Analyzing JSON Data with DuckDB & SQL

厌倦了用剧本和正则纠纷json? DuckDB使您可以在JSON文件上运行SQL查询,从而使结构化和半结构化数据分析变得轻而易举。

sql cte vs.子查询:这场辩论还没有结束!

SQL CTE vs. Subquery: This Debate Ain’t Over Yet!

ctes和subquies通常被视为同一件事,书写略有不同。那远非事实。让我们检查他们的差异,找到赢家,并结束有关哪个更好的辩论。

如何正确对DAX(和SQL)的结果正确应用限制

How to Correctly Apply Limits on the Result in DAX (and SQL)

如果一项措施的输出不得超过特定的限制,该怎么办?我们如何确保正确计算总数?这篇文章是关于正确计算和汇总此类输出的。帖子如何正确应用DAX(和SQL)的结果限制,首先是在数据科学上出现的。

如何使用LLMS从文本到SQL

How to Go From Text to SQL with LLMs

这是提示自然语言并获取SQL代码的逐步指南。

三角洲航空公司推出了有史以来的马拉喀什路线,并增加了季节性的阿克拉航班

Delta Air Lines launches first-ever Marrakech route and adds seasonal Accra flights

官员证实,这三个人都登上了一个小型双引擎山毛榉95-B55男爵(注册N8796R),该男子坠入加利福尼亚州蒙特雷附近的Pine Pine,撞上了太平洋,已经去世。这架飞机于7月26日星期六22:11离开了圣卡洛斯机场(SQL),最后一次在其目的地附近蒙特利地区机场(MRY)在22:37被追踪。证人[…]从2025年10月25日开始,三角洲航空公司将在亚特兰大飞往摩洛哥马拉喀什的首次不间断航班,从而扩大了其非洲网络。这项新的三时身服务将在波音767-400ER上运行,其中包括Delta One,Premium Select,Comfort+和主舱选项。乘客可以期望高级便利设施,包括躺椅座椅和厨师

在加利福尼亚海岸附近的小型飞机失事中三人死亡

Three dead in small plane crash off California coast

官员证实,这三个人都登上了一个小型双引擎山毛榉95-B55男爵(注册N8796R),该男子坠入加利福尼亚州蒙特雷附近的Pine Pine,撞上了太平洋,已经去世。这架飞机于7月26日星期六22:11离开了圣卡洛斯机场(SQL),最后一次在其目的地附近蒙特利地区机场(MRY)在22:37被追踪。证人[…] 从2025年10月25日开始,三角洲航空公司将在亚特兰大飞往摩洛哥马拉喀什的首次不间断航班,从而扩大了其非洲网络。这项新的三时身服务将在波音767-400ER上运行,其中包括Delta One,Premium Select,Comfort+和主舱选项。乘客可以期望高级便利设施,包括躺椅座椅和

波音公司的X-37B空间平面设置,用于8月21日

Boeing’s X-37B spaceplane set for eighth mission launch on August 21

波音公司的X-37B轨道测试车(OTV)计划在2025年3月OTV-7成功返回之后,不早于佛罗里达太空海岸的8月21日开始其第八任任务(OTV-8)。该任务将采用服务模块,以扩大实验,以扩大实验,以扩大实验示范,与美国太空的协作,Air Div> Air Firporters Air Firports Air Forem 官员证实,这三个人都登上了一个小型双引擎山毛榉95-B55男爵(注册N8796R),该男子坠入加利福尼亚州蒙特雷附近的Pine Pine,撞上了太平洋,已经去世。这架飞机于7月26日星期六22:11离开了圣卡洛斯机场(SQL),最后一次在其目的地附近蒙特利地区机场(MRY

使用Terraform

End-to-End AWS RDS Setup with Bastion Host Using Terraform

了解如何使用Terraform自动化安全的AWS基础架构 - 包括VPC,公共/私人子网,MySQL RDS数据库和用于安全访问的堡垒主机。端到端的AWS RDS设置与Bastion Host的邮政为bastion主机,使用Terraform首先朝向数据科学。

产品负责人Samarth Wadhwa - 运营生成AI,扩展云原生平台,驱动企业自动化,民主化数据,赋予跨职能创新能力

Samarth Wadhwa, Product Leader — Operationalizing Generative AI, Scaling Cloud-Native Platforms, Driving Enterprise Automation, Democratizing Data, Empowering Cross-Functional Innovation

在这次引人入胜的采访中,我们与NetApp的前瞻性产品负责人Samarth Wadhwa坐下来,他正在AI,Devops和Cloud Operations的交集中重新定义企业技术的未来。从启动AI驱动的支持助手AISA到开创了民主化数据访问的文本到SQL功能,Samarth的工作体现了AI如何[…]

构建对话数据助手,第2部分 - 快速添加Amazon Q嵌入生成商业智能

Build a conversational data assistant, Part 2 – Embedding generative business intelligence with Amazon Q in QuickSight

在这篇文章中,我们深入研究了如何将Amazon Q迅速地集成,以转换自然语言请求,例如“向我展示过去6个月在美国返回了多少个项目”为有意义的数据可视化。我们演示了如何在Quicksight中将亚马逊基岩代理与Amazon Q相结合,创建了一个全面的数据助手,该数据助理通过单个直观的对话界面(跨企业的数据访问)提供SQL代码和视觉见解。

建立对话数据助手,第1部分:用亚马逊基岩代理的文本到SQL

Build a conversational data assistant, Part 1: Text-to-SQL with Amazon Bedrock Agents

在这篇文章中,我们专注于使用Amazon Bedrock建立文本到SQL解决方案,Amazon Bedrock是一项用于构建生成AI应用程序的托管服务。具体来说,我们演示了亚马逊基岩代理商的功能。第2部分解释了我们如何扩展解决方案以使用Amazon Q快速提供业务见解,这是一位商业智能助理,以自动生成的可视化回答问题。

使用N8N自动化SQL工作流程:通过电子邮件进行计划的数据库报告

Automate SQL Workflows with n8n: Scheduled Database Reports via Email

学习如何使用N8N工作流程消除手动SQL报告,该报告自动查询您的数据库,格式化专业HTML报告并定期将其通过电子邮件发送给利益相关者。

将数据民主化以及时决定与文本到SQL的及时决定

Democratize data for timely decisions with text-to-SQL at Parcel Perform

包裹中的业务团队经常需要访问数据来回答与商人包裹交付有关的问题,例如“我们上周看到交货延误的激增吗?以前,数据团队必须手动形成查询并运行它以获取数据。凭借包裹中新的生成AI驱动的文本到SQL功能,业务团队可以使用AI Assistant界面来自达其数据需求。在这篇文章中,我们讨论了包裹在通过AWS服务中执行包含的生成AI,数据存储和数据访问,以及时做出决定。

使用Amazon Bedrock知识库结构化数据查询Amazon Aurora PostgreSQL

Query Amazon Aurora PostgreSQL using Amazon Bedrock Knowledge Bases structured data

在这篇文章中,我们讨论了如何使您的Amazon Aurora PostgreSQL兼容版数据可通过Amazon Bedrock知识库进行自然语言查询,同时保持数据新鲜度。

7 DuckDB SQL查询,可以节省您的小时大熊猫工作

7 DuckDB SQL Queries That Save You Hours of Pandas Work

请参阅DuckDB在笔记本中的所有工作中如何胜过现实世界中的熊猫,例如过滤,同类分析和收入建模。

使用列级谱系的变更感知数据验证

Change-Aware Data Validation with Column-Level Lineage

数据转换工具(例如DBT)使构建SQL数据管道变得容易且系统性。但是,即使有了增加的结构和明确定义的数据模型,管道仍然可以变得复杂,这使调试问题和验证数据模型的更改变得困难。后变化感知的数据验证具有列级谱系的数据验证首先是朝向数据科学的。

为生成AI驱动的结构化数据检索选择正确的方法

Choosing the right approach for generative AI-powered structured data retrieval

在这篇文章中,我们探讨了五种不同的模式,用于在AWS中实现LLM驱动的结构化数据查询功能,包括直接对话接口,BI工具增强功能以​​及自定义的文本到SQL解决方案。