Stop Rate-Limiting Requests. Start Scheduling Tokens: Introducing DataRobot TokenGrid
作者：Sudeeptha Jothiprakash、Venkat Bala、Tushar Pandey、Romi Datta 现代 AI 堆栈的真正瓶颈企业 IT 存在一个奇怪的问题：代币支出和第三方模型订阅成本不断攀升，而运行这些工作负载的 GPU 集群的利用率仅为 20%。这种差距归结为一件事：管理访问的工具......后停止速率限制请求。开始调度令牌：DataRobot 简介 TokenGrid 首先出现在 DataRobot 上。
Token-maxing is an AI cost sink - how to use agents without busting your budget
专业人士正在消耗代币，但聪明的企业领导者正在寻找平衡成本和价值创造的方法。
Length Value Model: Scalable Value Pretraining for Token-Level Length Modeling
Token作为现代自回归模型的基本计算单位，生成长度直接影响推理成本和推理性能。尽管它很重要，但现有方法缺乏细粒度的长度建模，主要在粗粒度的序列级别上运行。在本文中，我们介绍了长度值模型（LenVM），这是一个令牌级框架，用于对每个解码步骤的剩余生成长度进行建模。通过将长度建模表述为价值估计问题，并为每个生成的代币分配恒定的负奖励，LenVM…
Kimi K3 – the world’s largest open-weight AI model
中国Moonshot AI推出全球最大的开放权重人工智能模型Kimi K3，拥有2.8万亿个参数和100万个token上下文窗口。此次发布标志着开放人工智能领域的又一个重要里程碑，凸显了中国在人工智能前沿发展方面的快速进步，并加剧了与美国领先人工智能公司的全球竞争。
