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Token-maxing 是一种 AI 成本消耗 - 如何在不超出预算的情况下使用代理
专业人士正在消耗代币，但聪明的企业领导者正在寻找平衡成本和价值创造的方法。
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ZDNET 的关键要点
对于人工智能来说，十二个月是永恒的。集成技术专家 Boomi 的首席执行官史蒂夫·卢卡斯 (Steve Lucas) 去年担心，首席信息官们在没有明确方向感的情况下匆忙开展新一代人工智能计划。现在，一年后，他担心 IT 专业人员正在对代理技术采取类似的仓促方法，而代币使用规模只会朝一个方向发展：向上。
“无论你在公司内部还是外部工作，感觉你的核心工作就是使用人工智能，并且你在自己的工作中充分利用了这项技术，”他对 ZDNET 说道。
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代币是人工智能模型处理信息的基本单位，研究指出，随着技术消耗更多数量级的代币，代理成本会飙升且不可预测。
正如我的 ZDNET 同事 Steven Vaughan-Nichols 最近讨论的那样，不久前（当然是在生成式人工智能兴起期间），每个人都对他们的代币排行榜感到兴奋，该排行榜显示了组织中谁拥有最多的代币使用量。如今，代币排行榜已经过时，因为没有人可以浪费代币。
在代理时代，代币最大化是过度的标志，而“代币经济学”——衡量、定价和管理代币消耗的实践——是一项关键的商业活动，即使对于像卢卡斯这样的科技首席执行官来说也是如此，他指出代币的消耗速度要快得多。
“一年前，我们还没有讨论代币经济学，”他说。 “但去年，我个人在 Boomi 上的花费是前一年在 Claude 上花费的 10 倍——10 倍；这是不可持续的。我不能每年都这样做。”
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