详细内容或原文请订阅后点击阅览

使用股链代理SDK和Tavily

2025年7月31日 14:35 33 Comments
X Twitter Instagram Mail

在这篇文章中，我们介绍了如何将Strands代理与Tavily的专用Web Intelligence API相结合，以创建强大的研究代理，以在复杂的信息收集任务中表现出色，同时保持企业部署所需的安全性和合规性标准。

来源:亚马逊云科技 _机器学习
“ Tavily现在可以在AWS Marketplace上使用，并与Amazon Bedrock AgentCore Gateway本地融合。这使开发人员和企业将实时网络智能嵌入安全，AWS驱动的代理商变得更快。”随着企业的加速，对AI的采用，对代理框架的需求可以自动地收集，并且可以自动地收集，并且可以自动地收集，并增加了综合的信息。建立AI代理的传统方法通常需要广泛的编排代码，明确的状态管理以及难以维护和扩展的僵化体系结构。Strands代理通过应对这些挑战来简化代理的开发。它引入了一个以模型为中心的范式，该范式将复杂性从硬编码的逻辑转移到大语言模型（LLM）本身。这大大降低了开发开销，同时增加了代理灵活性，例如，最小化为每种输入或输出类型编写明确逻辑的必要性。 By embedding logic directly into the model, agents can be significantly improved simply by swapping in more advanced models as they are released.In this post, we introduce how to combine Strands Agents with Tavily’s purpose-built web intelligence API, to create powerful research agents that excel at complex information gathering tasks while maintaining the security and compliance standards required for enterprise deployment.Strands Agents SDK: Model-centric agent frameworkThe Strands Agents SDK是一个开源框架，它通过采用模型驱动的方法来彻底改变AI代理的开发。它为建筑代理工作流提供了代码优先，轻巧但功能强大的框架。 Strands Adents SDK不需要复杂的编排代码，而是通过三个主要组件来帮助开发人员创建复杂的代理：模型 - 与领先的LLM提供商提供灵活的集成，包括亚马逊基岩，人类基金会，拟人化，Ollama和litellm，并为实现定制模型提供者提供可扩展的界面。
综合的 广泛的 驱动的 逻辑的 灵活的 扩展的 复杂的 开发人员 传统方法 框架 增加 代理 代理的 输入 Strands 采用 开发 明确的 代码 编码的 中心的 SDK 代理商 AI 强大的 自动地 体系结构 企业 模型 领先的 Tavily 灵活性 Agents 复杂性 最小化 提供