以下是如何使用 AI 代理构建冷外展活动

我们开展了一场活动,希望向合适的人展示。这个问题很熟悉:我们有一份目标商业领袖名单,我们真诚地认为他们会从我们所推广的内容中受益,但没有干净的流程来真正大规模地接触他们。我们没有足够的时间以缓慢的方式做到这一点[阅读:没有人工智能]。

来源:营销人工智能研究所
我们开展了一场活动,希望向合适的人展示。这个问题很熟悉:我们有一份目标商业领袖名单,我们真诚地认为他们会从我们所推广的内容中受益,但没有干净的流程来真正大规模地接触他们。我们没有足够的时间以缓慢的方式做到这一点[阅读:没有人工智能]。

因此,我决定尝试不同的方法,而不是默认采用通常的方法。我想看看代理人工智能系统 Claude Code 能够从头到尾地处理冷的外展项目。不是作为一个生产系统,而是作为一个实验。但更重要的是,作为挑战我们团队以不同方式思考我们如何处理这样的工作的一种方式。

旧方法是什么样的

大多数营销人员都知道传统的冷外展流程:获取列表,研究每个潜在客户,编写模板电子邮件,尽可能自定义,然后花几个小时复制、粘贴并点击发送。它有效,但速度很慢。老实说,这通常是一种根本无法完成的工作,因为总是有更紧急的事情需要完成。

人工智能的新方法

我首先将 Claude Code 引导至一个描述我们所宣传内容的网页。从那里,我确定了理想的受众是谁,包括我们想要接触的角色类型、资历级别和公司类型。它完全根据所读到的内容自行绘制出这一图。

然后,主要是出于好奇,我让它尝试寻找实际的前景。它识别出它认为合适的人,并根据对这些公司常见电子邮件格式的研究,对他们的电子邮件地址做出有根据的猜测。我想澄清的是:我并不是说这是建立经过验证的潜在客户列表的正确方法。像 Clay 这样的工具是实现这一目标的更好途径。但通过这种方法本身来观察它的推理确实很有趣。

接下来才是真正重要的部分

这对营销人员实际上意味着什么

从这个实验中我认为有一些值得注意的事情。