使用代理应用程序构建更智能的供应链

供应链的移动速度比任何人类团队手动追踪的速度都要快。决策每分钟都会堆积起来,变量会毫无预警地发生变化,单个延迟的连锁反应可能会蔓延到整个网络。手动决策无法跟上现代运营的速度和规模。代理人工智能改变了这一点,采取基本...使用代理应用程序构建更智能的供应链的帖子首先出现在 DataRobot 上。

来源:DataRobot博客

供应链的移动速度比任何人类团队手动追踪的速度都要快。决策每分钟都会堆积起来,变量会毫无预警地发生变化,单个延迟的连锁反应可能会蔓延到整个网络。

人工决策无法跟上现代运营的速度和规模。

Agentic AI 改变了这一点,将基本自动化从简单的规则遵循转变为真正的智能决策。这些自主代理感知正在发生的事情,评估竞争的优先事项,并实时采取行动,以保持您的供应链的弹性和盈利能力。而且他们无需人工干预即可完成这一切,因此您的团队可以专注于更大的战略挑战。

要点

  • 代理人工智能通过用实时适应的动态决策代理取代静态自动化来改变供应链。
  • 这些代理负责采购、物流、预测和维护,比人类团队更快、更准确地优化决策。
  • 早期的胜利来自于将代理嵌入到具有干净数据和可衡量投资回报率的可重复流程中,例如需求规划或货运重新路由。
  • 成功的实施取决于坚实的基础:实时数据集成、清晰的治理以及代理之间可信的编排。
  • 代理人工智能应用如何优化供应链

    供应链管理基于数百万个日常决策。大多数都是例行公事,许多是被动的,但很少有真正的优势。代理人工智能改变了这一点。

    当某些事情(即使是一个意外的变量)稍微偏离预期时,传统的自动化就会崩溃。代理人工智能更加灵活。它会评估情况,权衡当时最重要的事情,并做出相应的调整。

    例如,当发货延迟时,它会评估替代供应商,权衡成本和服务影响,调整时间表,并在您的团队看到警报之前执行最佳响应......除非您设置了规则以在流程的早期某个地方自动通知您。

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