详细内容或原文请订阅后点击阅览
在 20 分钟内构建并部署您的第一个供应链应用程序
一位工厂操作员通过从笔记本电脑切换到 Streamlit 找到了幸福 - （图片由 Samir Saci 使用 GPT-5.1 生成）《在 20 分钟内构建和部署您的第一个供应链应用程序》一文首先出现在《走向数据科学》上。
来源:走向数据科学，您的数据科学和分析技能很容易产生影响。
即使数据质量在大多数时候仍然是一个问题，您也可以通过向运营团队提供见解来找到解决问题的机会。
提供见解运营经理：“接下来我应该招聘多少临时工才能以最低的成本满足我们的劳动力需求？
当我在一家物流公司担任供应链解决方案经理时，我通过应用数学原理来解决仓库中的运营问题来学习数据科学。
数学原理 操作问题这是非常古老的。
我在我的机器上运行 Python 脚本或 Jupyter Notebook 并与同事分享结果。
直到我发现了 Streamlit，它让我可以轻松地将模型打包到可以轻松部署的 Web 应用程序中。
流线型对于任何供应链流程工程师或数据科学家来说，学习如何生产分析工具都至关重要。
产品化分析工具如何将 Python 代码转化为可操作的见解？
在本文中，我将向您展示如何将 Jupyter Notebook 中构建的模拟模型转换为功能齐全的 Web 应用程序。
变换 仿真模型 Jupyter 笔记本 网络应用程序。此练习是我的 YouTube 频道上的教程系列的一部分，在该教程中我们使用 Python 来学习供应链中的库存管理。
供应链中的库存管理。您将了解我如何使用 Python 脚本编写的核心模块来构建交互式应用程序，您可以使用该应用程序：
交互式应用程序- 模拟多个库存管理规则 测试具有不同交货提前期（以天为单位的 LD）、需求变化（以件为单位的西格玛）和周期时间（以天为单位的 T）的多种场景
D
个