从头开始构建和部署自定义MCP服务器

什么是MCP，它如何工作？

您可以想到MCP，就像笔记本电脑上的USB-C端口一样。一个端口可让您访问多个功能，例如充电，数据传输，显示输出等，而无需为每个目的使用单独的连接器。

MCP

以类似的方式，模型上下文协议提供了标准，安全的实时通信接口，允许AI系统与外部工具，API服务和数据源连接。

模型上下文协议

与传统的API集成不同，该集成需要单独的代码，身份验证流，文档和每个连接的维护，MCP提供了一个统一的接口。您可以编写一次集成，任何支持MCP的AI模型都可以直接使用。这使工具开发在不同环境中更加一致，可扩展。

它很重要

MCP之前：

每个AI应用程序（M）都需要自定义代码与每个工具（N）连接，从而导致M×N唯一集成。在工具和模型之间没有共享协议，因此开发人员必须为每个新连接重新发明轮子。

每个AI应用程序（M）需要自定义代码来与每个工具（N）连接，从而导致M×N唯一集成。

m×n

跨工具和模型没有共享协议，因此开发人员必须为每个新连接重新发明轮子。

MCP之后：

您可以在单个MCP服务器中定义或公开多个工具。

您可以在单个MCP服务器中定义或公开多个工具。

任何支持MCP的AI应用程序都可以直接使用这些工具。

集成复杂性下降到M + N，因为工具和模型会说共享协议。

m + n

架构

MCP遵循客户端服务器体系结构：

客户端服务器体系结构

客户端：需要执行外部任务的AI应用程序（例如LLM代理，RAG管道或聊天机器人）。

客户端 服务器 fastMCP

为什么要构建自定义MCP服务器？

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