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停止构建AI平台
当中小型公司在构建数据和ML平台方面取得成功时，构建AI平台现在对停止构建AI平台的挑战最初是针对数据科学的。
来源:走向数据科学和中型公司在构建数据和ML平台方面取得了成功，构建AI平台现在非常具有挑战性。这篇文章讨论了您应该谨慎构建AI平台的三个关键原因，并提出了我对有希望的方向的想法。
免责声明：它基于个人观点，不适用于云提供商和数据/ML SaaS公司。相反，他们应该对AI平台的研究加倍。
免责声明我来自哪里
在我从数据平台到ML平台的上一篇文章中，我分享了数据平台如何演变为ML平台。这次旅程适用于大多数中小型公司。但是，中小型公司还没有明确的途径继续将其平台开发为AI平台。升级到AI平台，该路径分叉到两个方向：
从数据平台到ML平台 却- AI基础架构：“新电力”（AI推断）在集中生成时更有效。 这是一款用于大型技术人员和大型模型提供商的游戏。IAI应用程序平台：无法在不断变化的地面上构建“海滨房屋”（AI平台）。不断发展的AI能力和新的开发范式使寻找持久的标准化具有挑战性。
但是，即使AI模型继续发展，仍然有一些方向可能仍然很重要。它在这篇文章的结尾处涵盖。