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函数调用:在 xLAM 上微调 Llama 3

Function Calling: Fine-Tuning Llama 3 on xLAM

得益于 QLoRA,速度快且内存效率高继续阅读 Towards Data Science »

Salesforce 凭借小巧但强大的 xLAM-1B 和 7B 模型挑战 AI 趋势

Salesforce challenges trends in AI with the tiny yet mighty xLAM-1B and 7B models

企业软件公司 Salesforce 推出了两个紧凑型 AI 模型,挑战了 AI 中的“越大越好”范式。尽管体积小巧,但 10 亿和 70 亿参数的 xLAM 模型在函数调用任务中的表现优于许多更大的模型。这些任务涉及 AI 系统将自然语言请求解释和翻译成特定的函数调用或 API 请求。例如,如果您要求 AI 系统“查找下周末飞往纽约的 500 美元以下航班”,则模型需要理解此请求,识别相关函数(例如 search_flights、filter_by_price),并使用正确的参数执行它们。“我们展示了 Salesforce 用小巧但强大的 xLAM-1B 和 7B 模型挑战 AI 趋势的帖子首