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World File Search System一个二元
一个加的夫一个星球 - 年度评论2022
城市和我们的投资政策，包括更具本地化的风险和推进可持续排水解决方案的机会。对理事会年度运营碳排放的分析20。最初的2021年，Cardiff战略报告了该委员会在2019/20基准年的估计碳排放量，以及2020/21的分析。这是为了确保与“正常”的流行前活动相关的一个行星加的夫碳基线，以免因共同锁定的各种含义而歪曲。21。该分析的主要认可是，理事会的采购活动“造成”碳排放量使所有其他类型的更直接排放相形见war，即来自供暖和动力建筑物以及我们的旅行和流动性活动的碳排放。22。该理事会现已采用威尔士政府碳报告框架方法，以一致的方式记录其排放，以与威尔士各地的其他公共部门组织保持一致。此框架要求我们在以下标题下使用基于“活动”的报告。
放松和惩罚：一种新型的双重二元超参数优化方法
近年来，双重方法已经非常受欢迎，可以在机器学习模型的有效估计高维超参数上。迄今为止，二进制pa-Rameters是通过连续放松和四舍五入策略来处理的，这可能导致解决方案不一致。在这种情况下，我们通过基于适当的罚款术语求助于等效的连续二线重新构造，以应对混合二元超参数的挑战优化。我们提出了一个算法框架，在合适的假设下，可以保证提供混合二进制解决方案。此外，该方法的一般性允许在提议的框架内安全地使用现有的连续折叠求解器。我们评估了两个特定的机器学习问题的方法的性能，即，回归问题中的群 - 符号结构的估计和数据蒸馏问题。报告的结果表明，我们的方法具有基于放松和舍入的最新方法竞争。
评论：低渗透性多孔媒体中的二元前流
摘要广泛使用的达西定律指定流体流量的达西速度与驱动流动的压力梯度之间的线性关系。但是，研究表明，当压力梯度充分低时，在低渗透性多孔培养基（例如粘土和页岩）中，达西速度可以表现出非线性依赖性对压力梯度的依赖性。此phe-nomenon被称为低速性非darcian流或携带前流。本文对低渗透性多孔培养基中携带前流的理论，实验数据和建模方法进行了全面综述。审查首先概述了携带前流的基本机制，这些机制调节了独特特征，例如Darcy速度对压力梯度的非线性依赖性及其与流体 - 岩石相互作用的相关性。随后进行审查进行了详尽的汇编，对在各种低渗透性的土地材料中进行的实验研究进行了彻底的汇编，包括紧密的砂岩，页岩和粘土。接下来，审查了为了拟合和解释实验数据而开发的经验和理论模型和仿真方法。最后，审查强调了进行和解释携带前流实验的挑战，并提出了未来的研究方向。通过分析以前的实验研究，该综述旨在为寻求增强其对低渗透性土地材料中流体动态的研究人员和从业人员提供宝贵的资源。这提供了有关在众多天然和工程过程中应用前携带流量的应用，例如页岩油和天然气回收，低渗透性含水层中的污染物运输以及核废料的地质处理。
语音激活人工智能的跨性别/非二元性别要求
语音激活人工智能 (VAI) 越来越普遍，无论是作为特定情境的对话助手出现，还是更个性化和通用的个人助理（如 Alexa 或 Siri）。CSCW 和其他研究人员定期研究其设计和部署的（积极和消极）社会后果。一个特别关注的焦点是性别问题，以及 VAI 的（通常为女性的）性别对社会规范和用户体验的影响。对此的研究在很大程度上忽略了跨性别 (trans) 的存在；少数例外主要是从跨性别和/或非二元用户需求的外部和预定观念出发，以代表性为中心。在这项研究中，我们对 VAI 的跨性别和/或非二元用户进行了一系列定性访谈，以探索他们的体验和需求。我们的结果表明，这些需求远不止是提高代表性，用户对即使是善意的开发人员对性别的基本框架、无处不在的 VAI 的隐私和安全影响以及部署大量此类技术的大量营利性公司的动机提出了实质性的担忧。我们为寻求创建跨性别包容性 VAI 的设计师和研究人员提供了直接建议，并为我们作为研究人员如何评估技术系统和适当的干预点提供了更广泛、更关键的建议。
使用T2 MRI脑图像和CNN二元分类器和DWT
摘要：目的：放射线学家使用磁共振成像（MRI）数据对脑肿瘤进行了手动和无创诊断和非侵入性分类。可能由于人为因素（例如缺乏时间，疲劳和相对较低的经验）而存在误诊的风险。深度学习方法在MRI分类中变得越来越重要。为提高诊断准确性，研究人员强调需要通过使用深度学习方法（例如卷积神经网络（CNN））来开发基于人工智能（AI）系统的计算机辅助诊断（CAD）计算诊断，并通过将其与其他数据分析工具（如波动型波现变换）相结合来改善CNN的性能。在这项研究中，开发了一个基于CNN和DWT数据分析的新型诊断框架，用于诊断大脑中的神经胶质瘤肿瘤以及其他肿瘤和其他疾病，并进行了T2-SWI MRI扫描。这是一种二元CNN分类，将“神经胶质瘤肿瘤”视为阳性，而其他病理为阴性，导致非常不平衡的二元问题。该研究包括对经过MRI的小波变换数据而不是其像素强度值的CNN进行比较分析，以证明CNN和DWT分析在诊断脑胶质瘤时的性能提高。还将提出的CNN体系结构的结果与使用DWT知识的VGG16传输学习网络和SVM机器学习方法进行了比较。此外，没有对原始图像应用预处理。使用的图像是与轴向平面平行的T2-SWI序列的MRI。方法：为了提高CNN分类器的准确性，拟议的CNN模型用作知识，通过将原始MRI图像转换为频域而提取的空间和时间特征，通过执行离散小波转换（DWT），而不是传统上使用的原始扫描以Pixel Intomesition的形式进行。首先，对每次MRI扫描进行了一个压缩步骤，该DWT施加了三个级别的分解级别。这些数据用于训练2D CNN，以将扫描分类为显示神经胶质瘤。拟议的CNN模型对MRI切片进行了培训，该模型源自382名各种男性和女性成年患者，显示出疾病选择的健康和病理图像（显示出神经胶质瘤，脑膜瘤，垂体，垂体，坏死，水肿，非onsence肿瘤，肿瘤，出血性焦点，水肿，缺血性，缺血性区域等）。这些图像由医学图像计算和计算机辅助干预（MICCAI）的数据库以及缺血性的中风病变细分（ISLE）对脑肿瘤细分（BRATS）挑战2016和2017的挑战以及2017年和2017年的挑战，以及在Chania，Crete，Crete，Crete，Crete，Crete，Crete，Saint George中保存的许多记录。结果：通过检查源自190名不同患者的MRI切片（未包含在训练集中），在实验中评估了所提出的框架，其中56％的胶质瘤显示了最长的两个轴小于2 cm，而44％的轴是其他病理效应或健康的病例。结果表明，当使用AS信息时，令人信服的性能是原始扫描提取的空间和时间特征。使用拟议的CNN模型和DWT格式的数据，我们实现了以下
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注：在不同的应用中， C1 、 C2 可考虑只装一个：在 3V 应用中建议用一个 1uF 或以上；在 4.5V 应用中建议用一 个 4.7uF 或以上 , 均为使用贴片电容；在 6V 应用中建议用一个大电容 220uF+100nF 贴片电容； C2 均靠近 IC 之 VDD 管脚放置且电容的负极和 IC 的 GND 端之间的连线也需尽量短。即不要电容虽然近，但布线、走 线却绕得很远（参考下图）。当应用板上有大电容在为其它芯片滤波时且离 TC118AH 较远也需按如上要求再 放置一个小电容于 TC118AH 的 VDD 脚上。图中 C4 （ 100nF ）电容优先接于马达上，当马达上不方便焊此 电容时，则将其置于 PCB 上 ( 即 C3) 。
一个国家声誉在一个国家的经济发展中的影响
一个国家声誉在一个国家的经济发展中的影响评估它。这些国家的政府了解建立良好声誉的好处，并正在为国家品牌的发展做准备。通过这些策略，他们期望提高其国家竞争力并在全球市场上获得竞争优势。用于概述这些策略的方法和工具相似，有时甚至与传统上在业务管理中使用的方法相同。本文是一项文献综述，旨在通过它为未来的研究建立基础，作者将研究该国日益增长的影响对企业家环境的影响。关键词国家声誉，国家品牌，经济发展，罗马尼亚。引入全球化以及吸引游客，人才，投资者并开放新市场的竞争力量的提高，导致国家将声誉管理作为竞争和经济，社会和文化发展的关键因素。我们对一个地方的形象直接影响了我们对其行为和态度，其产品和人口。各国相互竞争，并与国际观众交流他们的表现如何（Fan，2010年）。从这个意义上讲，所有国家都试图通过在国内和国际市场上促进其形象的行动或多或少的战略，结构化和组织方式发展。这些策略旨在改变或加强潜在投资者，游客和其他利益相关者的看法。本文是对当前文献的简要回顾，旨在为未来的研究建立基础，通过该研究，作者将研究该国日益增长的对企业家环境的影响。还包含作者与不同利益相关者和工作年份进行的观察的非正式讨论的数据。考虑到品牌为产品和服务增加价值的事实，强大的，著名的国家品牌可以在全球市场上为国家提供竞争优势（Anholt，2007年）。因此，开发民族品牌的目的是提高该国的声誉。因此，它可以定义为国际利益相关者对一个国家的看法的总和（Fan，2010年）。国家品牌策略并不以口号和徽标来代表。国家品牌涉及一个系统的行动，行为，投资，创新和
路易斯安那州为儿童制定一个计划、一个预算的策略
lj 资金使用效率低下。时间安排不一致，决策各自为政，导致学区领导难以履行职责。在目前的结构下，不仅学区负责人在学年开始时往往没有完整的学区财务信息，而且在学年期间，他们也无法对当前或下一学年的可用资金进行全面核算。因此，学区往往会低估和预算不足联邦资金，导致每年都有大量资金结转，大量资金未动用或动用时没有着重关注影响。如果没有清晰的财务状况，学区负责人就无法为学生制定和推动明确的优先事项。
CSIRAC 的最后一个
本书由两部分组成。第一部分包含时间线、硬件描述、CSIRAC 设计和建造团队的简介以及几位操作和维护人员的回忆录。第二部分包括 1996 年 CSIRAC 庆典和会议上发表的或由此产生的论文。事实上，这些论文中的大多数都是在会议上发表的，但有些是基于会议报告、问答环节和后来的研究重建和编辑的版本。虽然在各种演讲中不可避免地会有一定程度的重复，但我们抵制了将其删除的诱惑，因为从不同的个人经历和观点的考虑中往往可以获得新的一般见解。
