在本文中,我们将从希腊经济的财政状况、预算赤字的演变以及过去几十年来该国盛行的(扭曲的)增长模式的角度,探讨希腊公共债务危机的根源。我们认为,公共债务危机在很大程度上是预算赤字累积的结果,同时也是非可持续增长模式占主导地位的结果,这种模式一直寄生于国家。这种扭曲的政府干预经济的方式利用借来的资源创造了一个浪费的国家,维持了高总需求和高私人消费,进而助长了不可持续的增长。我们的观点是,希腊经济实现的增长不是竞争性、创新性和外向型创业的结果,尽管它在很大程度上是高私人消费以及对非贸易商品投资的结果。因此,这种不可持续的增长模式未能为希腊不断膨胀的赤字和债务的可持续管理创造条件。关键词
古巴导弹危机(1962 年):古巴导弹危机是冷战期间美国和苏联核军备竞赛中最危险的对抗之一。美国人可以收看晚间新闻,目睹每个国家都朝着核战争迈进。1962 年,苏联在距离美国仅 90 英里的古巴安装了核导弹。作为回应,约翰·肯尼迪总统下令对古巴进行海上封锁,并要求苏联撤走所有现有导弹,摧毁导弹发射场,并将前往古巴的苏联船只遣返回国。1962 年 10 月 22 日,肯尼迪总统通过广播媒体直接向美国公众发表讲话,描述正在发生的事件和潜在的核威胁。对于许多美国人来说,这成为冷战的决定性时刻,并引发了对核战争威胁的歇斯底里和恐惧感。作为回应,美国儿童定期参加“卧倒并掩护”炸弹袭击演习,有些人甚至
然而,由于没有达成共识,因此很难准确定义人工智能。到目前为止,人工智能可以定义为计算机系统执行通常需要智能生物才能完成的任务的能力(2)。在 PubMed 中,人工智能于 1986 年作为医学主题词引入,并被定义为“执行通常需要人类智能才能完成的任务的计算机系统的理论和开发。这些任务可能包括语音识别、学习;视觉感知;数学计算;推理、解决问题、决策和语言翻译”(3)。对于人类而言,人工智能基于推理和从过去经验中学习的能力。逻辑推理能力是智能的一个重要方面,一直是人工智能研究的主要重点。最近几年,得益于计算机能力的提高、算法的改进以及收集数据量(大数据)的指数级增长,一些人工智能解决方案在执行几项特定任务时的表现已经与人类专家和专业人士相媲美。本社论的目的是总结目前人工智能在医学领域的进展,并提出未来需要克服的挑战。
第 41 届 ICOHTEC 研讨会将于 7 月 29 日至 8 月 3 日在罗马尼亚布拉索夫举行,会议组织者希望为参会者提供机会,让他们的论文全文以印刷版的形式发表。读者将在这本题为“转型时期的技术”的卷宗中看到的科学贡献代表了 ICOHTEC 研讨会上发表的论文的很大一部分,这些论文具有很高的科学水平,并已根据研讨会网站上指定的模板和截止日期安全上传。编辑们收到了 52 篇英文和法文论文,这些论文分为五个专题章节,准备出版。卷宗以传统的 Kranzberg 讲座的法语版开场,今年的主讲人是杰出教授 Alexandre Herlea,他多年来一直是 ICOHTEC 的成员,曾担任这个享有盛誉的国际科学协会的主席。 Herlea 教授的演讲简明扼要地分析了几个历史时期技术发展与欧洲一体化之间的关系,强调了欧洲在技术和工艺发展层面上事实上的统一,在意识形态化的政治体制下良好沟通功能的断裂,以及欧洲统一理念的古老起源和持久性。在演讲的最后,作者指出了在个人和集体生活中引入道德的必要性
Kevin Adams,Magnus Benzie和Simon Croft。 2021。 “气候变化,贸易和全球粮食安全:对农产品流动中跨界气候风险的全球评估”。 斯德哥尔摩:斯德哥尔摩环境学院。Kevin Adams,Magnus Benzie和Simon Croft。2021。“气候变化,贸易和全球粮食安全:对农产品流动中跨界气候风险的全球评估”。斯德哥尔摩:斯德哥尔摩环境学院。
青少年进入青春期后,身体化学成分会发生变化,这会影响他们所需的睡眠量和身体告诉他们睡觉的时间。他们的生物钟会发生变化,因此他们入睡较晚,通常在晚上 11 点以后,并且可以轻松睡 12 个小时。在此期间,他们的身体会释放生长所需的激素。高达 80% 的生长激素是在睡眠期间释放的。青少年醒来时通常非常饥饿。这非常类似于小婴儿,他们一夜睡了很长时间,醒来时会非常饥饿。大多数关于青少年睡眠习惯的建议都建议合理的就寝时间,并考虑到他们生物钟的变化。睡前常规很有用,尤其是在他们需要起床上学或上大学的工作日。常规应避免刺激身体的活动,例如玩电脑游戏或喝含有刺激性咖啡因的饮料,如咖啡或碳酸饮料。在工作日和周末约定一个固定的起床时间也很有帮助,而且起床时间不要太早或太晚。随着青少年的生长模式开始减缓,这种睡眠模式在青春期后期再次发生变化。青少年的荷尔蒙再次重新设定他们的生物钟,使他们开始需要更少的睡眠,并且更容易入睡和早起。
结果:在总计中,有25.7%的受访者为19次,在第三季度诊断占主导地位。与感染有关的年龄,疲劳和头痛的投诉。在模型中插入了有关传递类型(p = 1.000)的变量,因为它是文献中有趣的变量,并且具有相关性描述。早产是在双变量分析中唯一与SARS-COV-2感染提出统计相关性的变量(P = 0.008),解释了妊娠中感染的结果(<0.001),在Poisson的粗鲁回归模型中证明了。