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World File Search System一棵树
加哈纳市综合景观规划
加哈纳的公园也通过植树来庆祝生命。人们常常希望为逝去的亲人留下活生生的纪念，或者庆祝孩子的出生、婚礼或周年纪念日。为了满足这些愿望，加哈纳公园和娱乐部制定了一项特别计划，允许人们捐款在加哈纳市的土地上植树。捐款 650 美元即可种植一棵树，美化社区，供子孙后代享用。树木在春季和秋季种植。树木的大小和种类将适合场地，由公园工作人员决定。加哈纳市将订购并安装一块牌匾，这块牌匾包含在树的价格中。如需更多信息，请致电 614-342-4250 联系公园和娱乐部。IV. 街道树木
ECC本地植物建议
在过去的几年中，伯克利成功实施了几个计划，包括下面列出的计划，这些计划增加了本地植物和/或栖息地。·采用交通圈。由公共工程部协调，志愿者在交通圈内维护了种植的区域，以确保它们清洁，有吸引力，并且不会干扰汽车的可见性。为对昆虫和鸟类提供栖息地感兴趣的植物感兴趣的志愿者开发了一份策划的本地植物清单。·本地植物传粉媒介花园。公园，娱乐和滨水部已与过渡伯克利合作创建和维护多个城市公园的传粉媒介花园。·树木使生活更好。南部和西伯克利西部的居民已经能够通过树木要求一棵树使生活变得更好。这个由赠款资助的计划正在伯克利地区种植1,000–1,800棵树，这些树木的树木比城市其他地区少。
模型压缩 - CS@Cornell
1.简介 集成是通过加权平均或投票将预测组合在一起的模型集合。集成方法在过去十年中一直是重要研究的焦点，并且已经引入了各种集成方法。众所周知的集成方法包括 bagging [2]、boosting [14]、随机森林[3]、贝叶斯平均 [9] 和 stacking [17]。人们对集成方法的兴趣大部分源于其出色的实证表现。然而，集成有一个经常被忽视的缺点：许多集成很大且速度很慢。这使得集成方法无法用于内存、存储空间或计算能力有限的应用程序（例如便携式设备或传感器网络），以及需要实时预测的应用程序。例如，考虑增强决策树、袋装决策树或随机森林。这些模型通常包含数百或数千个决策树，每个决策树都必须存储并在运行时执行以进行预测。执行一棵树很快，但执行一千棵树则不然。
数学在人工智能中的应用及...
人工智能和机器学习是工程学的分支，数学和科学是其基础。人工智能逐渐成为我们生活的一部分。在我们意识到之前，人工智能已成为必需品。我们生活中的其他一切都已经依赖它。在学习数学和人工智能时，它们通常表现为不连贯的领域，而它们是同一棵树的两个必要分支。它们中的任何一个单独产生都只能产生虚无缥缈的结构，或例行程序和临时/突发程序。出于同样的原因，必须从较低的教育水平逐步学习这两个学科，因为它们是自然联系在一起的。数学在构建编程基础方面发挥着重要作用。当我们设计这些深度学习或人工智能算法时，这些理论用于对基础数据做出假设。了解关键的概率分布对我们来说很重要。机器学习由四个关键概念驱动，即统计学、线性代数、概率和微积分。虽然统计概念是每个模型的核心部分，但微积分可以帮助我们学习和优化模型
纳希莫夫海军分部竞赛作品摘要
一首 19 世纪和 20 世纪初广为人知的歌曲； 19 世纪最受欢迎的舞蹈之一。这首歌有大量的变奏（诗节）。这首歌是建立在呼叫-响应原理之上的；家庭关系被用作诉求，各种军事术语或意识形态，以及不太常见的日常符号，被用作回应。可以用“亲爱的朋友们”作为副歌来代替“brava ladushki”。如果旋律或多或少稳定的话，那么歌词则像往常一样，每个人都以自己的方式进行改变。这就是为什么这首歌有很多歌词。这原本是一首不押韵的民歌，名叫《在一片空旷的田野里有一棵树》。在《征兵法》颁布之后（1705年至1874年有效），歌曲的歌词和节奏发生了重大变化。这首歌以形象和语言的方式描绘了18世纪至20世纪初士兵的军事生活世界。 2）信息来源：Soboleva G. G. 俄罗斯歌曲。音乐页面。
人工智能如何影响产品成本
关于将人工智能 (AI) 整合到会计中的讨论已经很多。本研究重点关注 AI 与产品成本模型的整合，特别是与基于持续时间的成本核算 (DBC) 模型的整合。关于 DBC 的已发表文献表明，DBC 可以模仿或超越利用时间驱动的基于活动的成本核算 (ABC) 模型。此外，ABC 系统使用的大量信息可能导致信息过载，而 DBC 可以克服这一问题。DBC 是一种成本分配技术，它根据生产周期分配间接成本。公司花在生产产品上的时间越多，成本就越高。DBC 利用了“时间就是金钱”的概念。DBC 是一种着眼于更大图景的模型。换句话说，DBC 着眼于森林整体，而 ABC 着眼于每一棵树，俗话说“只见树木不见森林”也适用于 ABC。因此，本研究旨在讨论 AI 如何与 DBC 整合，为公司提供有价值且快速的成本信息。关键词：基于工期、成本核算、DBC、人工智能、AI 简介
内部设施
我是比尔·托德，谢勒商学院的校友和教授。在校园里散步一个小时后，我坐在克劳斯外面树荫下的长椅上，在炎热的天气里喘口气。我住在亚特兰大最密集的地区之一桃树街和第六街的 20 楼，在疫情期间，我找到了避难所，参观了我熟悉 57 多年的校园。我参加了所有的植物园之旅，阅读了所有的树木 ID 标志，除了锻炼心脏健康外，还学到了很多东西。我甚至录制了 10 个简短的视频，描述了我在 60 年代还是学生时的校园是什么样子。这种转变是深刻的。我现在抬头看到鲜绿色、蓝色和蓬松的白云，与暗红色的砖块和深棕色的铁路枕木形成挡土墙，看不到一棵树。今天，佐治亚理工学院的一切都变得更好了，从景观开始。谢谢。- 威廉·J·托德，谢勒商学院实践教授
![arxiv：2502.02572V1 [CS.DS] 2025年2月4日](/simg/6\68691a142bc84b5b40d7b2290991240b592dc7cc.webp)
arxiv：2502.02572V1 [CS.DS] 2025年2月4日
摘要。连接的图具有（k，ℓ） - 覆盖，如果其每个边都包含在至少在k级的cliques中。以极端组合学的最新进展和边缘修改问题的文献的推动，我们研究了（k，ℓ） - 结构问题的算法版本。给定连接的图G，（k，ℓ） - 覆盖问题是识别g的最小子集，以使其在g中添加的添加结果会导致具有A（k，ℓ）覆盖的图形。对于每个常数k≥3，我们表明（k，1） - 覆盖问题是通用图的NP综合。此外，我们表明，对于每个常数k≥3，（k，1）cover问题承认，除非p = np，否则不接受多项式时间恒定因子近似算法。但是，我们表明（3，1） - 覆盖问题可以在输入图是和弦时在多项式时间内解决。对于树的类别和K的一般值，我们表明（K，1） - 覆盖概率是NP-HARD，即使对于蜘蛛也是如此。但是，我们表明，对于每个k≥4，（3，k-2） - 覆盖和（k，1） - 跨性问题是恒定的，当输入图是树是一棵树时。关键字：计算复杂性，图形算法，最佳算法，边缘修改问题和近似算法。
具有遗传算法的基于零件的设计研究
摘要在将上循环描述为将一组现有 /二手材料安装到新设计中的问题时，本文利用遗传算法（GA）和树叉在有限的材料清单中锻炼设计。它提出了一种自下而上的生成方法，旨在通过降低材料选择性来增加上循环的适用性。纸张介绍了两种情况：第一个基于树叉从一棵树中采购的树叉，第二个利用废物材料，即从森林地面收集的树叉。IT研究了从较早设计阶段的材料尺寸和制造约束的气体，以扩大这些元素的形态参与并创建自下而上的生成系统。该论文在没有事先选择的情况下利用废料，而不会改变或变形其独特的几何形状以最大程度地减少制造能耗。它提出了由十个叉子制成的制作的桌子结构。关键字树叉，遗传算法，生成设计，最大程度地减少废物，可持续性，材料上循环，物质可用性的设计，循环经济1.简介
至 2025 年 1 月 2 日 12 时.qxd（第 1 页）
贾姆谢德布尔，1 月 1 日：新年对贾坎德邦的许多家庭来说变成了一场悲剧，12 月 31 日和 1 月 1 日，多达 10 人在各种事故中丧生，70 多人在该邦的各种事故中受伤。周三凌晨，两名年轻人在回家的路上被车撞死，他们的车在贾姆谢德布尔电信区小花学校附近撞上一棵树。据警方称，三名朋友分别是塔塔康明斯的实习生 Ayush Chauhan、Arka Jain 大学的学生 Roshan Singh 和 Ayush Mishra，他们在新年庆祝活动后回家，当时 Singh 失去了对车轮的控制，将车撞到了一棵树上。“Sharma 和 Singh 在事故现场死亡，而 Mishra 因伤势过重被送往塔塔梅恩斯医院，”一名警官说。在这座钢铁之城发生的另一起事故中，一名 20 岁的年轻人在新工厂制作卷轴时从贾姆谢德布尔的 Dobo 桥上摔了下来。