关于将人工智能 (AI) 整合到会计中的讨论已经很多。本研究重点关注 AI 与产品成本模型的整合,特别是与基于持续时间的成本核算 (DBC) 模型的整合。关于 DBC 的已发表文献表明,DBC 可以模仿或超越利用时间驱动的基于活动的成本核算 (ABC) 模型。此外,ABC 系统使用的大量信息可能导致信息过载,而 DBC 可以克服这一问题。DBC 是一种成本分配技术,它根据生产周期分配间接成本。公司花在生产产品上的时间越多,成本就越高。DBC 利用了“时间就是金钱”的概念。DBC 是一种着眼于更大图景的模型。换句话说,DBC 着眼于森林整体,而 ABC 着眼于每一棵树,俗话说“只见树木不见森林”也适用于 ABC。因此,本研究旨在讨论 AI 如何与 DBC 整合,为公司提供有价值且快速的成本信息。关键词:基于工期、成本核算、DBC、人工智能、AI 简介
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