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人工智能 (AI) 与教育的结合，尤其是与学习评估的结合，代表着一种显著的范式转变，有望推动学习方法的进步。许多研究都主张人工智能通过改进评估和提供精确、可衡量的反馈来提高学生的素质。它在减少错误、提高评估准确性、识别个人需求和促进更有效的教学方面表现突出。传统的教育方法充满了主观的人为判断和有限的评估形式，如书面或口头测试，往往无法全面捕捉个人的能力。人工智能的实施表明，它能够减少偏见、提高效率并提供量身定制的评估，从而解决这些局限性。在方法论上，本文采用文献综述来综合人工智能对教育影响的各种观点。它探讨了人工智能的潜在好处，如客观性、效率、一致性、分析能力、发展计划、个性化、灵活性和反作弊措施。此外，它还深入探讨了挑战，特别是人工智能的有效性、高成本、技术依赖性、数据安全性以及行为变化对评估结果的潜在影响。结果揭示了人工智能技术的多方面优势，包括客观评估，不受人为偏见的影响、时间和成本效率、一致性评估、增强的分析技能、评估计划开发、灵活性和减少欺诈。然而，挑战仍然存在，从确保人工智能的有效性和可靠性、解决技术依赖性和成本障碍、保护数据到减轻偏见歧视。总之，虽然人工智能具有众多优势，但将其融入教育需要仔细考虑相关挑战。该技术的有效性和可靠性，加上成本和安全方面，需要在实施前进行彻底审查和严格测试。关键词：人工智能、机遇、挑战
人工智能对教育的影响
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