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信息编码过程采用了分析-综合和演绎-归纳法等理论方法。此外，还采用了实证方法，包括内容分析技术、科学观察和通过经该领域专家验证的结构化问卷进行调查。研究发现，教育领域在人工智能整合方面面临诸多挑战，例如调查技能发展有限、缺乏批判性和分析性推理能力，以及对人工智能工具所提供信息质量的担忧。尽管人工智能具有快速完成任务等显著优势，但也有可能过度依赖人工智能。该研究建议制定或实施培训计划和研讨会，以有效使用人工智能工具，强调平台导航并了解其优缺点。在便利性和批判性思维之间取得平衡仍然至关重要，强调在学习过程中避免完全依赖人工智能的必要性。
人工智能对教育的影响...
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