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World File Search System内容分析
科技新闻的内容分析
摘要 科学传播以多种方式描述了科学与社会之间的联系。书面媒体和媒体工具有助于加强科学传播。本研究的目的是研究土耳其日报中的科技新闻。本研究选择了土耳其的三家报纸（Hürriyet、Sabah 和 Posta）及其 2019 年 8 月 28 日至 9 月 21 日之间的出版物。一些评论对这些报纸报道土耳其和世界各地发生的科技事件的频率、有哪些类型的科学新闻以及报纸以何种方式呈现社会科学内容进行了评论。本研究采用内容分析方法，将新闻项目按类别呈现。研究结果发现，这些报纸中的科技新闻空间很小，通常出现在最后几页的小栏中。可以看出，报纸是向社会展示科学内容和社会科学问题的重要工具，但这些描述有一定的模式。
什么是（自动化）新闻？算法的内容分析...
在制作新闻文章中使用自动化的新闻业面临着威胁，机遇和歧义。因此，新闻业的自动化引起了很多关注，从寻求人类记者的观点的学者到研究观众如何处理算法写作的新闻文章的人。这些研究假定人写的新闻文章与自动写作的新闻文章不同。但是他们吗？这项当前的研究将人工写作与媒体和软件公司彭博社发表的算法写作的新闻文章进行了比较。在现场理论和新闻界的框架的指导下，我们根据人类写的新闻的传统标记比较了新闻文章。使用Ma-Nual Content Analysis，我们发现算法写的新闻与人写的新闻有一些相似之处，例如专注于及时或最近的事件并使用倒置的金字塔格式。除此之外，我们还发现了差异。首先，就新闻价值而言，与算法写的新闻文章相比，人写的新闻文章往往表现出更大的负面影响和影响。人工写的新闻文章也更为
毫米波及亚毫米波的信息内容分析...
摘要 - 近年来，用于被动遥感的频率已扩展到毫米和亚毫米波区域。由于波长相对较短，在天线尺寸限制下可以实现较窄的光束宽度。反过来，可以实现更好的空间分辨率，这对于地静止轨道的传感器尤为重要。在地球静止轨道上有几项关于毫米和亚毫米波有效载荷的任务建议，例如，欧洲国家提出的微波大气音（GOMAS）的地球静态观测站，地球同步微波（GEM）Microwave（GEM）Sounder/Imager观察系统，美国下一代官员， 目前正在进行地进行地静止的微波有效载荷以及毫米和亚毫米波大气的仿真数据的可行性研究。 许多措施评估了大气发声数据的效率，其中之一是信号的自由度（DFS）。 它与特定回归算法无关，因此能够对性能比较和通道参数优化进行客观度量。 在本文中，分析了一组毫米波（50 〜70 GHz，118 GHz，183 GHz）和亚毫米波（380 GHz，425 GHz）的DFS。 给出了随着带宽增加的DFS改进；结果表明，更广泛的通道带宽将改善未来地静止轨道毫米和亚毫米波辐射仪的效率和检索性能。目前正在进行地进行地静止的微波有效载荷以及毫米和亚毫米波大气的仿真数据的可行性研究。许多措施评估了大气发声数据的效率，其中之一是信号的自由度（DFS）。它与特定回归算法无关，因此能够对性能比较和通道参数优化进行客观度量。在本文中，分析了一组毫米波（50 〜70 GHz，118 GHz，183 GHz）和亚毫米波（380 GHz，425 GHz）的DFS。给出了随着带宽增加的DFS改进；结果表明，更广泛的通道带宽将改善未来地静止轨道毫米和亚毫米波辐射仪的效率和检索性能。
用信息内容分析变异量子景观
▶我们提出了一种数据驱动方法来研究变异量子算法▶数据驱动的方法比分析方法更广泛的适用性范围，▶我们将信息内容与分析界的梯度的平均规范联系在一起，▶分析界的平均规范，我们可以轻松地访问Barren Plateaus的第一个级别的范围，以便于张/差异ive thake thake us targies gy tak/caligation gy taking gus/gub taking gus。
身体姿势的表达内容分析 -Theses.fr
首先，我要热烈感谢我的论文导师 Titus Zaharia 的支持，以及近四年来对我的研究工作表现出的兴趣，他的建议和鼓励让我在这条充满陷阱的道路上通过。我想表达他对我的各种选择和立场的尊重，特别是在清理土地的漫长而艰难的头几个月里。更具体地说，我感谢他对我致力于解决人类科学和技术之间的不常见问题的充分信任。我还要向我的论文评审团成员表示感谢，感谢他们对我的研究的兴趣。首先，我衷心感谢皮埃尔和玛丽居里大学的 HDR 讲师凯瑟琳·阿查德女士，感谢她对我的工作表现出的兴趣，并让我有幸担任评审团主席。我谨向来自埃夫里瓦尔德埃松大学的 Malik Mallem 教授和来自 ENSTA-ParisTech 的 Antoine Manzanera 教授表示衷心的感谢，他们接受了繁重的任务，并且特别兴奋地报告了我的论文工作。我还要感谢 INRIA 的 HDR 研究员 Anne Verroust-Blondet 女士对这份手稿的细心和启发性的审视。最后，我对来自 CEA-LIST 的 Bertrand Delezoide 先生表示最诚挚的感谢，他同意为这项研究工作提供他的愿景。我还想借此机会向 Institut Mines-Télécom/Télécom SudParis 的 ARTEMIS 部门的所有工作人员表示慰问，我已经在该部门完成了部分初步工程培训，并且我知道提前为博士论文构建一个理想的研究环境。感谢老师们营造的这样的工作氛围。也感谢 Evelyne Taroni 女士在管理行政方面的耐心、精力和无可挑剔的效率，让我们能够在实验室里安心工作、旅行和生活。我还要感谢 Raluca Diana Petre、Andrei Bursuc 和 Adriana Garboan，他们通过他们的各种建议让我从论文的一开始就开始了。另外，我特别感谢雨果·布茹特 (Hugo Boujut)，在我们两年半的友好合作中，他提供的多次技术援助和建议非常宝贵且具有决定性作用。此外，我还要感谢直接或间接参与我的管弦乐指挥手势库开发的音乐家、指挥家和音乐学家，没有他们，我的整个实验就不可能完成。看到了曙光。感谢指挥家布鲁诺·彭德费尔 (Bruno Poindefert)、加布里埃尔·布尔昆 (Gabriel Bourgoin)、威廉·勒萨奇 (William Lesage)、克里斯托夫·迪利斯 (Christophe Dilys)、迪迪埃·霍里 (Didier Horry)、吕克·博纳利 (Luc Bonnaillie) 以及泽维尔·加涅潘 (Xavier Gagnepain)、让-玛丽·阿德里安 (Jean-Marie Adrien) 以及来自国立高等音乐与舞蹈学院的所有学生巴黎市参与了该项目。还要感谢巴黎南电信高科技成像专业 2014-2015 季的学生 Guillaume Devineau 和 Alexandre Brun，他们帮助我构建了序列语料库
加密货币的文献计量和内容分析
本报告列出了我们对2010年至2022年加密货币文献的广泛审查结果。我们涵盖了加密货币业务的定义，历史，用途和独特活动。我们最初使用VosViewer Bibliometric和R软件包工具对从Scopus数据库中获取的文章进行了文献计量分析，以识别加密货币文献的两个主要流。然后，我们对知名来源的相关出版物进行了内容分析。我们还发现了文献中的差距，并提出了七个研究领域，应在后续研究中解决，以提高对加密货币部门的了解。在加密货币的众多方面进行研究以增加我们对该行业的理解的研究人员可能会发现本文的发现是有用的资源。
巴基斯坦的大脑排水困境：内容分析
旁遮普邦，巴基斯坦通讯作者muhamamd.yaqoob@uskt.edu.pk摘要本文的基本目标是探索巴基斯坦脑部排水的原因和后果，并以科学的方式测试其有效性。巴基斯坦自1960年代以来一直失去其宝贵的人力资本。但是，最近一次趋势迅速增加。据报道，巴基斯坦人在2023年离开该国859,846，其中100,000名是专业人士和熟练的工人。本文以定性的方式解释了数据，并使用内容分析作为设计来找到最终结果。声称，经济崩溃，失业，政治动荡以及生活条件差和工作条件是主要原因，而人才的丧失，低增长，社会动荡以及健康和教育服务不足是巴基斯坦大脑排水的主要结果。因此，使经济发展，改善就业，实现政治稳定并为公民维持更好的生活和工作标准，可能会帮助政府保留人才。
解析循环经济概念：定性内容分析
随着气候变化、人口过剩、生物多样性丧失、森林砍伐、土壤侵蚀、空气、水和土壤污染等新兴全球问题的加速，现代经济正在寻求新的可持续运作模式。循环经济是一个有前途的概念，它可以对缓解全球问题产生积极影响。概念很广泛，本质上似乎是哲学的。因此，本文对循环经济的概念进行了分解。这项研究的目的是确定循环经济的特征要素。对 2016 年至 2019 年发表并被 SCOPUS 索引的 35 篇文章进行了定性内容分析，以确定循环经济的关键要素。结果表明，循环经济的关键要素是“4R+7R”（24.6%）、废弃物（11.8%）、闭环（10.8%）、设计（10.6%）、商业模式（9.3%）、系统思维（6.0%）、生命周期思维（6.0%）、资源效率（5.8%）、消费（4.8%）、价值保全（3.0%）、共享（2.5%）、可再生能源（2.0%）、行为（1.5%）和工业共生（1.3%）。这项研究表明，循环经济的具体要素反映了这一概念是一种广泛的工具，具有各种具体战略，在解决全球问题方面具有巨大潜力。
质子泵抑制剂（PPIS）hothing的日常定义的内容分析
推荐引用推荐引用keffer，代顿，“如何将幽灵视为数字时代的关系溶解策略：对鬼魂日常定义的内容分析”（2024）。学生研究提交。576。https://scholar.umw.edu/student_research/576
Provalis Research Corp. 统计内容分析文本的应用采矿到航空安全报告
致谢 该项目由美国联邦航空管理局系统安全办公室（在 FAA 内称为“ASY”）资助，旨在促进先进方法和工具在航空安全数据分析中的应用，从而提高整个行业的航空安全。该项目还得到了全球航空信息网络 (GAIN) 的支持和指导，GAIN 是一个由行业主导的国际联盟，由航空公司、制造商、员工团体、政府（包括 FAA）和其他航空组织组成，旨在促进和推动国际航空界用户自愿收集和共享安全信息，以提高航空安全。具体而言，该项目以 GAIN 工作组 B“分析方法和工具”（WG B）制定的原则为指导，该工作组的任务是促进现有分析方法和工具的使用以及开发从航空数据中获取安全信息的新工具。报告作者承认，如果没有以下人员的大力支持，本项目不可能完成：JetBlue 飞行安全机组人员，包括 Vince Zaccardi、Randy King 和 Craig Hoskins；Provalis Research Corporation 的同事，包括 Jean-Philippe Raymond、Jean-François Allie 和 Daniel Charland；Yago Technologies 的 Dominic Forest；以及 FAA 系统安全办公室 (ASY) 和 GAIN WG B 成员 Andy Muir；以及 WG B 的所有个人成员。如果没有这些人的积极支持、建议、指导和领导，本项目不可能完成。