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World File Search System内容分析
推文tick tick：关于twitter上有关勾号的风险交流的定量内容分析
结果：在Twitter沟通中有关tick风险的交流，超过一半（55.3％）的推文缺乏任何视觉内容。在带有视觉效果的推文中，静态照片和插图/渲染图像是最常用的形式。个人，新闻和卫生/政府组织是主要的高音扬声器。此外，大多数推文都使用情境意识，工具获取和研究框架，并且处于损失框架中。大约一半（48.8％）的推文以负面的方式突出显示不利后果或框架风险准备。带有视觉辅助的推文的参与率更高，而具有URL的推文则没有。最后，推文使用不同的准备响应框架，并倾向于使用不同的增益/损失框架。特别是，强调情境意识的推文提醒公众有关tick虫和滴答疾病的信息，主要利用损失框架，强调了比工具获取或研究框架更高的风险。
Reddit帖子的内容分析有关选择性5-羟色胺再摄取抑制剂和psilocybin蘑菇的共同给药
正在研究多种神经精神疾病的血清素能迷幻psilocybin的抽象理由治疗。由于许多这些疾病患者使用选择性5-羟色胺再摄取抑制剂（SSRIS），因此了解psilocybin和SSRI之间的相互作用对于评估基于psilocybin治疗的安全性，功效和可伸缩性至关重要。当前关于这些相互作用的知识是有限的，因为大多数临床psilocybin研究都禁止使用SSRI。我们旨在通过使用psilocybin蘑菇和SSRI一起表征人们的真实世界经验来探索psilocybin和SSRI之间的潜在相互作用。我们对Reddit进行了系统的搜索，以描述psilocybin蘑菇和SSRI共同管理的帖子。我们确定了443个合格的帖子，并将定性内容分析应用于每个帖子。结果有8％的职位报告了由共同给药导致的负面身体或心理影响。其中包括13个可能反映5-羟色胺毒性的报告，以及有关精神病/躁狂发作的1个报告。54％的职位描述了急性psilocybin体验的强度降低，但有39％的人报告了SSRI共同给药的强度不变。结论psilocybin与SSRI的相互作用可能很复杂，可能取决于多个因素。需要前瞻性研究来评估psilocybin治疗是否在SSRI使用中可靠安全有效。
对映射气候变化对茶耕作的影响的全面审查：趋势，影响，适应策略和未来方向的书目和内容分析
气候变化对茶培养产生了深远的影响，对压力源（例如干旱，温度爆发和co升高）引起的屈服，质量和可持续性提出了重大挑战。本研究旨在通过识别和综合关键主题，影响力的贡献以及有效的适应策略来解决这些挑战，以减轻气候变化对茶叶生产的影响。按照Prisma方法论，对328个同行评审的文档（2004 - 2023）进行了系统的文献分析和内容分析。使用BiblioMetrix的绩效分析检查了出版物输出，领先的贡献者和地理分布的趋势，而与Vosviewer的科学映射揭示了协作网络和主题群集。对高度引用的研究的详细回顾强调了影响茶耕种和识别创新适应策略的主要气候变量以及关键的知识差距。结果表明，在理解茶厂对气候诱导的应激源的生理，生化和分子反应方面，包括抗氧化剂机制，二级代谢物调节和基因组适应的进展显着进展。尽管有这些进步，但仍然存在挑战，特别是关于多种压力源，长期适应策略的综合影响以及气候变化的社会经济影响。发现的需求强调了将分子，生态和社会经济研究整合以解决这些问题的跨学科方法。本研究为指导未来的研究，培养创新的适应策略以及为政策干预提供了稳固的基础，以确保在不断变化的气候下可持续的茶生产。
COVID-19 疫苗接种计划启动期间的疫苗犹豫和反疫苗接种态度：基于 Twitter 数据的内容分析
。CC-BY-NC 4.0 国际许可 它是根据作者/资助者提供的，他已授予 medRxiv 永久展示预印本的许可。（未经同行评审认证）
通过生成人工...
生成人工智能（GAI）已知具有广泛的应用。近年来，基于GPT-4，Gemini和Claude等GAI的大型语言模型（LLM）也已用于定性研究，特别是在内容分析过程中。这些模型可以在短时间内全面有效地分析大型定性数据集。GAI模型有效地编码定性数据并确定类别和主题。尽管GAI模型在时间和成本效率方面为研究人员提供了显着优势，但有关其在内容分析中使用的道德问题已成为最前沿。此外，诸如偏见之类的局限性，产生错误信息的潜力以及表面分析是独立使用这些工具在内容分析中的重要障碍。本研究的目的是全面研究在内容分析中使用GAI的优势以及在此过程中遇到的挑战。在这种情况下，根据对相关文献的评论，向计划在分析中利用GAI模型的研究人员提供了建议。在这些建议中，本研究强调，仅GAI模型不足以进行有效的内容分析而无需人类参与，并提出了混合方法。关键字：生成人工智能（GAI），大语言模型（LLM），定性研究，内容分析
电子内容商务系统中信息资源形成的内容分析方法Andrii Berko A，vasyl andrunyk a，lyubo
摘要有关开发电子内容商业系统（ECC）中处理信息资源的统一方法的文章是专门的。开发了ECC的模型和典型的广义体系结构。使用反映理论研究结果的在线期刊和报纸设计和实施ECC的策略。创建这些系统，典型体系结构和内容形成/管理/支持的标准化方法的一般方法。在线期刊和报纸是ECC的一个典型例子，它指的是管理的控制论系统，并具有某些属性集。文章内容基于在线报纸/期刊，用户搜索以获取必要的数据。但是，填充有关键字的文本并不总是足以获取用户所需的内容。在每篇文章中突出显示关键字是一个艰苦而漫长的过程。使用正式的内容分析方法，该过程是完全自动化的，并且在作者添加新文章时发生。该方法定义了与用户查看的主题相似的文章。使用内容分析优势是确定特定请求的内容可用性，例如，确定特定主题上缺乏内容以及作者对此问题的关注。关键字1电子内容商务系统，信息资源，信息技术，智能系统，内容商业，商业内容，内容分析，处理信息资源，文本分析，在线杂志，自然语言，文本内容
1994 年至 2024 年第二语言或外语教学中基于策略的教学和自我调节学习的文献计量和内容分析
近年来，基于策略的教学 (SBI) 和自我调节学习 (SRL) 在英语作为外语 (EFL) 和英语作为第二语言 (ESL) 环境中的作用受到越来越多的关注。这些策略在提高语言习得方面显示出了希望。例如，最近的研究考察了如何将 SRL 策略融入写作教学中，以帮助有写作困难的学生 (Bewley，2020 年；Smith 等人，2020 年)。同样，一些研究考察了阅读策略的作用及其对提高学习成果的影响 (Li 等人，2022 年；Li 和 Gan，2022 年；Li 等人，2024 年)。其他语言领域的研究，如口语 (Uztosun，2020 年)、词汇 (Araya Pérez 等人，2013 年；Fatemipour 和 Najafgholikhan，2015 年；An 等人，2021 年)、写作 (Woo
定性描述：“操作方法”指南
定性内容分析................................................................................................................21 主题分析....................................................................................................................22 分析过程....................................................................................................................23 结果和呈现结果........................................................................................................26 评估研究质量................................................................................................................29 定性挑战.......................................................................................................................31
AI 优化的视频编码和多 CDN 性能分析
优化编码和内容分析有关编码参数的决策经常被忽视，导致整个视频工作流程效率低下。Haivision Lightflow Encode 利用深度学习执行上下文视频分析，以根据每个标题或每个场景确定基于文件或实时视频内容的最佳比特率和编码配置，从而实现最佳质量比特率性能。每个内容分析都提供独特的结果，这些结果应用于转码过程，并且可以配置为最大化客户定义的业务 KPI，包括视觉质量、成本节省和快速上市时间。这可以显着降低比特率并改善视觉质量，确保最大化成本质量值。