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生成人工智能（GAI）已知具有广泛的应用。近年来，基于GPT-4，Gemini和Claude等GAI的大型语言模型（LLM）也已用于定性研究，特别是在内容分析过程中。这些模型可以在短时间内全面有效地分析大型定性数据集。GAI模型有效地编码定性数据并确定类别和主题。尽管GAI模型在时间和成本效率方面为研究人员提供了显着优势，但有关其在内容分析中使用的道德问题已成为最前沿。此外，诸如偏见之类的局限性，产生错误信息的潜力以及表面分析是独立使用这些工具在内容分析中的重要障碍。本研究的目的是全面研究在内容分析中使用GAI的优势以及在此过程中遇到的挑战。在这种情况下，根据对相关文献的评论，向计划在分析中利用GAI模型的研究人员提供了建议。在这些建议中，本研究强调，仅GAI模型不足以进行有效的内容分析而无需人类参与，并提出了混合方法。关键字：生成人工智能（GAI），大语言模型（LLM），定性研究，内容分析
通过生成人工...
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