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• 学校 AI 指导工具包 (Teach AI) – 该工具包旨在帮助教育系统制定指导并制定政策。它包括可针对不同群体定制的学校指导示例和演示文稿。 • 人工智能与教学和学习的未来：见解和建议 (美国教育部、教育技术办公室) – 该报告涵盖了广泛的主题，包括什么是 AI、学生应该学习哪些 AI、AI 如何用于教学以及政策制定策略。 • 将 AI 带入学校：学校领导者提示 (国际教育技术协会) – 这项为学校领导者提供的资源提供了有关 AI 的重要背景、指导性问题以及成功将 AI 带入学校的策略。 • 七个州关于教育 AI 的指导审查 (Digital Promise) – 该资源包括对加利福尼亚州、北卡罗来纳州、俄亥俄州、弗吉尼亚州、华盛顿州和西弗吉尼亚州的 AI 指导文件的审查。审查总结了共同主题，确定了机遇和风险，并就各学区应如何将 AI 纳入教育提出了建议。 • aiEDU 工具包 – 这些工具包是教育工作者与七年级及以上学生一起使用的资源。它们也可用于 AI 的一般介绍。 • AI 驱动的学习环境框架（国家教育和经济中心） – 该资源包括将 AI 融入教育的趋势、基本假设和指导原则的概述。该资源还包括一个框架，其中包含将 AI 融入教育的短期（18-20 个月）和长期战略（2026-2030 年），针对学生、教师、学校、学区和教育系统。 • 塑造学习的未来：AI 在教育 4.0 中的作用（世界经济论坛） – 本报告从全球视角强调了 AI 创造公平学习机会的潜力。它包括对 AI 对教师时间的可能影响的分析。
教育中的人工智能
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