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预测和学习分析 预测模型可用于估计学生成功的机会并确定学生的优势和劣势。它们可以帮助指导学习以弥补薄弱的技能，并让学生保持其近端发展区，从而最大限度地提高学习成果。例如，人工智能可以分析出勤数据和成绩历史，以预测哪些学生可能面临落后的风险，或者可以使用学生的总体表现数据为教育工作者提供指导，以确定教学重点。也有文献记录了人工智能在学习分析中的应用，以衡量和支持更抽象的内容领域和技能，例如社交情感学习和解决问题。2,12,13 人工智能还使用多模态分析来评估情绪、情感、目光注视和注意力的建模，这有助于教育工作者更好地了解学生的学习过程。
教育中的人工智能
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