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World File Search System情感
9（情感）
在她的文章中，伯大尼·米兰达·史密斯（Bethany Miranda Smith）研究了在技术资本主义时代构成主观性的人格化和自我参考性的悖论。她说明了数字消费和精神病医学的过度如何影响抑郁，创伤和分散时间的经历。乔治·格里菲斯（George Griffiths）通过探索约翰·科尔特兰（John Coltrane）的作品以及创造爵士乐的逐步过程来研究爵士乐，情感和灵性的相互作用。哈丽雅特·鲍尔（Harriet Ball）通过卡罗尔·吉利根（Carol Gilligan）的“统治”以及她的作品对道德哲学的影响探讨了伦理学中情感的遗产。拉斐尔·亨利（Raphael Henry）在获得幸福时深入研究了爱的心理和哲学上的必要性。Bentham Digest的目的是尽可能多地包括各种视角，以期使所有人都可以访问令人兴奋的哲学写作。因此，与以前的问题一样，我们接受了UCL学生和UCL以外的学生的意见。本期所包含的文章是个别贡献者的意见。与第8期一样，我们决定将一篇文章纳入UCL哲学教授的建议，内容涉及他们最近喜欢阅读，听或观看的哲学相关内容。
情感和情感分析技术的进步
简介：理解和分析人类情绪是研究的关键领域，其应用涵盖了医疗保健，教育，娱乐和人类计算机的互动。目的：利用诸如面部表情，语音模式，生理信号和文本数据之类的模式，本研究研究了深度学习体系结构的整合，例如卷积神经网络（CNN），复发性神经网络（RNN）和变形金属模型，以有效地捕获错综复杂的情绪简化。方法：此数据集提供了广泛的情感类别和情感分类，它是推进创新的机器学习和深度学习模型的强大资源。结果：这些发现为开发能够适应人类情绪的智能系统的方式铺平了道路，从而促进了人类与机器之间的自然和同情性相互作用。结论：未来的方向包括扩展数据集，解决道德注意事项以及将这些模型集成到现实世界应用程序中。
情感和情感对智力使用的影响
Marcelo Augusto Vieira Graglia Graglia Pontifical Catholic University ofSãoPauloIntelligence技术和数字设计博士学位摘要摘要的基于人工智能的技术（AI）的采用日益增长的社会和学术兴趣，尤其是在快速采用ChatGpt的通用AI系统（例如ChatGpt）的过程中。这些工具旨在模拟人类的交流，已成为无所不在的，转变的个人，组织和社会互动。本文探讨了人工智能与人类情感和情感经历之间的交集，重点是生成AI对心理健康，人际关系和社会行为的影响。基于最近的AI进展，该研究对与这些技术相关的收益和风险进行了批判性分析，包括其民主化和可及性潜力，以及由其算法中嵌入的界限所代表的道德挑战。分析还强调了生成AI影响情感健康的说明性案例，强调了这些技术作为连接促进者和潜在损害来源的双重作用。本文以人工智能发展和使用道德的讨论的重要性以及在各种环境中对AI技术的负责应用以及负责任的应用。关键字：人工智能。生成人工智能。心理健康。情感计算。AI中的道德。AI中的道德。
情感的政治经济学：
Dani Magsumbol 我的母亲通过加拿大的住家保姆项目 (1992-2013) 以劳工移民的身份来到加拿大。2009 年，当她终于可以接我和弟弟来的时候，我们遇到了一个全新的家庭：我母亲的朋友们，他们后来成为了我的奶奶，现在也依然是她们的奶奶。对于像我这样的劳工移民子女来说，集体照料的重要性怎么强调也不为过。我们经历的劳工移民的世代创伤——为了满足全球北方的照料需求而强加给全球南方家庭的创伤——得到了世代关怀。我认为我的奶奶是我家庭的一部分，她们也把我视为她们家庭的一部分。家就是彼此，家庭成员包括给予和获取的关系。家庭和家族之爱开启了这段移民和学术之旅，我的博士研究也回归到了家庭和家族之爱。
情感模仿、情感信息空间和元宇宙
摘要 当前的技术设计追求将类似人类的特征应用于人工智能技术。由于人类思维的本质复杂性，这些尝试面临许多挑战。认知模仿是一种在设计智能技术时模仿人类信息过程的设计方法。重点是模仿认知、人类知识结构和所代表的心理信息内容，这解决了技术设计中的一个基本问题。然而，认知是人类思维中信息处理的一个方面。情感信息处理在解决认知过程的意义方面也起着至关重要的作用。本文讨论了情感模仿（从概念工程的认知模仿扩展而来）作为一种设计人工智能技术智能和类人实体的设计方法。情感模仿的自然框架来源是情感信息空间，指的是人周围具有情感意义的物体。情感模仿和情感信息空间在指导元宇宙设计方面的潜力被用作一个说明性示例。
情感人工智能作为工具
介绍。当今，人工智能（AI）及其创新是具有全球意义的全球趋势之一。其中一项创新就是情感人工智能（emotional AI/EAI），它被称为能够识别人类情感、及时处理并做出适当反应的革命性技术。专家认为，情感人工智能是确保人与机器之间建立情感导向沟通的工具。本文探讨了情感人工智能的具体内容、成就、潜在机遇和发展前景。方法和来源。采用哲学、社会心理学、比较和跨学科方法。本文内容基于国内外作者（B.Gertsel、D.Goleman、R.Picard、D.I.Dubrovsky、E.M.Proydakov等）撰写的专业文献、有关情感人工智能及其特征的科研成果和公开信息，特别是Alia Grig等人撰写的《情感人工智能：让人类世界变得更美好》。结果和讨论。情感人工智能课题的现实意义，决定了需要转向“情绪智力”（EI）概念作为情感人工智能的基本基础，这使得揭示人类情绪智力的本质特征及其与EII的区别成为可能。情感人工智能是现代人工智能的一项创新，其主要参与者是拟人机器人、文本、语音聊天机器人和视频机器人，积极向公众展示在情绪心理学领域获得的知识和技能，这些知识和技能正在当前人工智能的框架内得到改进。结论。目前，训练情感人工智能与人类互动已经有了一个系统的流程，EAI正在从现代应用人工智能的具体情况出发，根据新现实的挑战逐步发展。然而，在数字时代，人与机器、机器与人的沟通是相互关联的过程，在互动实践中，应致力于建立功利性和伙伴关系。当前人工智能的这种发展方向符合时代的要求，并引领其进一步发展——创造出一种新的通用人工智能，即“人类水平的人工智能”，预计这将极大地扩展人类和整个社会的能力。
