ESMAP 全球微电网设施正在构建和分析一个包含太阳能微电网详细成本信息的综合数据库。目前,该数据库包含亚洲和非洲 53 个微电网的详细成本信息。此图表显示了一些成本类别以及我们掌握信息的每种情况下的微电网数量。在 53 个微电网中,有 38 个是光伏柴油混合动力。其余的都是纯太阳能。37 个在亚洲,16 个在非洲。
新数字技术的出现为每个行业提供了重塑业务的可能性。这并不是在“现成的”工具之间进行选择,而是要反思所需的转型,并通过适当的支持使其成为可能。因此,为了巩固数字文化并促进转型,我们建议基于运营试点案例实施,从而快速节省成本,例如支持重大招标、新产品开发或按成本设计项目。
新数字技术的出现为每个行业提供了重塑业务的可能性。这并不是在“现成的”工具之间进行选择,而是要反思所需的转型,并通过适当的支持使其成为可能。因此,为了巩固数字文化并促进转型,我们建议基于运营试点案例实施,从而快速节省成本,例如支持重大招标、新产品开发或按成本设计项目。
但在产品制造并检查后发现不符合要求,例如 – 产品/服务设计故障成本(内部 – 设计纠正措施;由于设计变更而返工;由于设计变更而报废);采购故障成本(采购材料拒收处置成本;采购材料更换成本;供应商纠正措施;供应商拒收返工;不受控制的材料损失);运营(产品或服务)故障成本(材料审查和纠正措施成本 – 处置成本 – 故障排除或故障分析成本(运营) – 调查支持成本 – 运营纠正措施;运营返工和维修成本 – 返工 – 维修;重新检查/重新测试成本;额外运营;报废成本(运营);降级的最终产品或服务;内部故障 – 劳动力损失;其他内部故障成本
•由现有资本和征收资助的计划处理的房屋:根据上述“其他政策假设”部分,起点是EPC C低于EPC C低于EPC C的房屋。在23/24、24/25和25/26中被现有计划处理的房屋已被排除在成本上,因为它们已经在交付中 - 即Eco,GBIS,GBIS,SHDF Wave 2和Hug 2。这可以从此成本范围中删除约500,000户房屋。作为2023年12月确认的60亿英镑的能源效率的一部分宣布的所有资金被认为已纳入此成本量中。此外,考虑到天然锅炉和更换照明(请参阅下一枚子弹),还可以从范围内的另外220万个房屋中删除。这意味着成本量适用于131m(158m - 0.5m - 2.22m)房屋,分布在10年中(即每年131万户房屋)。•天然锅炉和更换照明:由于假定该政策在10年内推出,因此,在此期间,任何锅炉和/或照明到达自然寿命结束的房屋都被认为是在政策之外用更有效的版本代替的。这是产品政策/建筑法规的结果,以及家庭将无法等待政策在替换锅炉或照明之前就无法等待政策的可能性。已使用的内部建模已用于估计这些房屋的数量将在10年结束之前改善EPC C。这些帐户约为220万户,然后从成本范围的房屋总数中删除。•政策 /管理成本:低收入重点资本计划的计划经验,即SHDF和HUG,建议管理成本约为10%至15%。鉴于该政策将针对以下EPC C的任何房屋,无论收入如何,我们都假设了该范围的下端,并将10%的管理员成本提高到安装措施的总资本成本。我们尚未围绕经济租金应用假设,因为这些假设更有可能在供应商义务的模型下,而不是财政资助的资本计划。尚未对与安装标准有关的额外费用(例如PAS或Trustmark)做出进一步的假设。•每个家庭的升级成本:按照指示,我们使用了将房屋升级到EPC C的平均成本,该房屋已在2021 - 22年的英语住房调查技术报告中发布。1在应用通货膨胀之前,将房屋升级为EPC C的平均成本估计为7,529英镑。•通货膨胀:在承认成本通货膨胀时,我们应用了2023年11月HM国库GDP缩放器系列2发表的通货膨胀率,直到该系列于2028/29年结束,并假设英格兰银行的目标率是2%的2%,超出了20333/34。
完成本课程后,学生应掌握成本和管理会计的分析、评估和综合技能,并在此过程中了解该领域的当前发展和问题。本课程涵盖复杂的现代工业组织,决策和控制操作的各个方面都发生在该组织中;本课程包括对成本核算系统和基于活动的成本核算、活动管理和现代成本核算系统中的实施问题的讨论。
新不伦瑞克省经济和财政趋势与敏感性报告由财政部和财政委员会本着保持开放和透明的精神编写,并支持《选举承诺透明度法案》中概述的原则。《选举承诺透明度法案》是根据新不伦瑞克省选举改革委员会的建议制定的,该委员会建议引入立法来加强选举承诺成本核算,以提高该省民主进程的问责制和透明度。该法案规定了政党在选举期间登记平台成本核算的流程。本报告将协助政党履行与选举承诺成本核算有关的义务,并包括有助于指导该过程的收入和支出基线敏感性。但是,具体提案的成本核算应通过立法议会制定的流程进行。本报告还向新不伦瑞克省人民提供了有关选举承诺的财务影响的更多信息,并提高了政党在下次大选前作出的选举承诺的透明度。本报告并非详尽无遗,无法涵盖所有潜在承诺。支出和收入估算为高水平,可能会根据假设和经济情况发生变化。
1. ______ 的目标是实现利润最大化。 2. ________ 是一种评估某个行业中企业绩效的技术。 3. 在服务成本核算中,司机的工资是 _______ 成本。 4. 在非集成系统中,现金购买材料记入 _______ 账户的借方。 5. __________ 成本核算用于确定提供服务的成本。 6. 在 _______ 分类帐中,为每项工作维护一个帐户。 7. 在用于记录家具折旧的集成系统下,______ 账户记入借方。 8. ________ 是一种成本核算方法,它确定组织中的活动,并根据每项活动的实际消耗将每项活动的成本分配给所有产品和服务。 9. _______ 是一种将成本和财务账户保存在同一账簿中的系统的名称。 10. _________ 是通过将等价成本除以等价数量得出的
关于将人工智能 (AI) 整合到会计中的讨论已经很多。本研究重点关注 AI 与产品成本模型的整合,特别是与基于持续时间的成本核算 (DBC) 模型的整合。关于 DBC 的已发表文献表明,DBC 可以模仿或超越利用时间驱动的基于活动的成本核算 (ABC) 模型。此外,ABC 系统使用的大量信息可能导致信息过载,而 DBC 可以克服这一问题。DBC 是一种成本分配技术,它根据生产周期分配间接成本。公司花在生产产品上的时间越多,成本就越高。DBC 利用了“时间就是金钱”的概念。DBC 是一种着眼于更大图景的模型。换句话说,DBC 着眼于森林整体,而 ABC 着眼于每一棵树,俗话说“只见树木不见森林”也适用于 ABC。因此,本研究旨在讨论 AI 如何与 DBC 整合,为公司提供有价值且快速的成本信息。关键词:基于工期、成本核算、DBC、人工智能、AI 简介