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尽管人工智能在运营管理方面具有诸多优势,但组织必须应对一些挑战。一个重大挑战是将人工智能系统与现有基础设施和流程集成。此外,数据的质量和可用性对于人工智能计划的成功至关重要。组织必须确保他们能够访问高质量、相关的数据,并且他们的人工智能系统能够有效地处理和分析这些数据。还必须解决道德问题,例如数据隐私和人工智能算法中可能存在的偏见,以确保负责任的人工智能部署(Tognetto 等人,2022 年)。
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