全球许多企业都在采用人工智能,希望提高营收和利润。新冠肺炎疫情进一步加速了这一进程。虽然人工智能技术有望带来巨大的好处,但挑战也同样巨大。在目前的形式下,人工智能系统对透明度和信任的要求相对较低。另一方面,监管压力很大,要求人工智能系统值得信赖和负责任。在方法和理论方面,以及如何在实践中使用解释,仍然存在挑战。本文的目的是分析推特数据,以提取非结构化文本中的情绪和观点。作者试图使用上下文文本分析对推特数据进行分类,以了解人们对人工智能伦理挑战的积极或消极情绪和感受,并强调关键问题。还对积极和消极情绪进行了文本聚类,以了解人们担忧背后的关键主题。
供应商需要确认他们遵守 Zentiva 的《供应商行为准则》和《道德准则》、Zentiva 的反贿赂和腐败承诺、Zentiva 的人权和反现代奴隶制承诺、HSE 政策、PSCI 原则和适用的欧洲供应链立法。欧盟毁林条例 (EUDR) 供应商需要遵守 EUDR 针对大豆、牛、油棕、木材、可可、咖啡和天然橡胶(以及后期包含的任何材料或产品)供应链中产品的立法。Zentiva 将启动初步扫描,以确定其供应基地中是否存在符合 EUDR 的供应商,然后再确保采取措施确保合规。企业可持续性尽职调查指令 (CSDDD) 根据 CSDDD,Zentiva 将对所有新供应商进行环境和人权合规性扫描。根据企业可持续性报告指令,CSDDD 进展将列在年度报告中。
在 Hellenic Cables,“负责任采购”是指将环境、社会、道德和经济标准融入我们与供应商的合作中。该政策定义了采购背景下的可持续性。其目标是为社会创造共享价值,同时遵守监管要求并管理可能影响公司声誉和供应连续性的供应链风险。该政策的制定考虑到了 Hellenic Cables 主要利益相关者的利益。该政策适用于 Hellenic Cables 所有相关职能(采购、可持续性、法律)以及所有供应商、承包商、代理商和业务合作伙伴(上游价值链)。该政策确保遵守适用法律和公认的指导,例如经合组织《负责任商业行为尽职调查指南》、《经合组织《受冲突影响和高风险地区矿产负责任供应链尽职调查指南》、欧盟《冲突矿产法规》和英国《现代奴隶制法案》。该政策定期审查和更新,至少每三年更新一次,如果新发展需要,则可提前更新,并与所有受影响的利益相关者协商。该审查每年进行一次,需要可持续发展和采购部门负责人批准。希腊电缆公司的负责任采购原则是我们既定的采购实践的一部分,可确保公平的采购流程符合所有适用法律和法规。制定该政策是为了解决劳工和人权问题,以及与上游价值链相关的环境潜在负面影响。潜在的负面影响可能与侵犯人权和劳动法、健康和安全事故以及不可再生能源的消耗和温室气体排放有关。
或者,所使用的模型和训练过程本身也会导致有偏差的结果。所使用的模型和算法应该经过严格而全面的评估框架,在可衡量的受保护类别中对它们的性能进行测试。在模型训练期间建立制衡机制以检查基于受保护类别的学习决策至关重要。在 Eightfold,我们构建的模型力求减轻数据和人类行为中经典刻板模式的放大。例如,用于推荐软件工程职位候选人的模型不应该对某一性别的表现优于另一性别。
1. 人机互动:我们认为 AI 应该用于协助和加速人类决策,而不是取代人类决策。我们的 AI 系统本质上是咨询性的,绝不会自行采取相应行动。使用 AI 生成的指导,我们可以帮助客户更快地做出更好的决策。2. 以工作流程为中心的应用:我们确定工作流程中 AI 可以提供改进的授权和特定领域,使用户能够更快、更成功地完成相同的任务。我们正以有针对性和协作开发的方式将经过验证的 AI 技术应用于定义狭窄且易于理解的用例。3. 规范创新:我们应用经过精心训练、彻底表征和广泛测试的经过验证的 AI 和机器学习技术。这使得 AI 驱动的解决方案在现场出现意外的可能性大大降低。4. 监督:我们成立了摩托罗拉系统技术咨询委员会 (MTAC),作为“技术良心”,并就特定产品技术的道德规范、局限性和影响为公司提供建议。此外,我们还咨询客观的第三方,以提供由外而内的观点来指导我们的决策。