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World File Search System负责任
可解释且负责任的人工智能
当今的算法已经在各个领域达到甚至超越了人类的任务表现。特别是，人工智能（AI）在组织与个人（例如其客户）之间的互动中发挥着核心作用，例如改变了电子商务或客户关系管理。然而，大多数人工智能系统仍然是难以理解的“黑匣子”——不仅对于开发人员，而且对于消费者和决策者也是如此（Meske 等人，2022 年）。对于电子市场而言，诸如试图管理风险和确保基于机器学习的电子交易系统符合监管要求等问题不仅源于其数据驱动的性质和技术复杂性，还源于其黑匣子性质，其中“学习”创造了
负责任且合乎道德地使用人工智能技术 - 指南
4.1 使用人工智能工具的输出而未给予适当认可将构成学术不端行为。学生应与教学人员确认评估要求，或向课程协调员、学生支持服务或图书馆寻求有关如何认可人工智能工具输出的建议。
原始引文 Thummadi, BV (2021) “人工智能 (AI) 能力、信任和开源软件团队绩效”，收录于 Dennehy, D.、Griva, A.、Pouloudi, N.、Dwivedi, YK、Pappas, I. 和 Mäntymäki, M. (eds) 为道德和包容的数字化社会提供负责任的人工智能和分析。I3E 2021，爱尔兰国立大学高威分校，9 月 1-3 日。计算机科学讲义，第 12896 卷，第 629-640 页。Springer：Cham。doi：10.1007/978-3-030-85447-8_52
尽管人工智能在开源生产中的重要性日益增加，但在如何利用人工智能来提高开源软件（OSS）团队绩效的重要问题上，人们所做的研究却很少[2, 5]。人工智能能力可以被认为是开源团队的一个独特特征，可以衡量开源团队寻求人工智能机会和资源的倾向。例如，人工智能可以以机器人的形式作为OSS团队的基础设施，以简化开源流程，如关闭拉取请求、故障排除、迎接新用户等。同时，OSS团队还可以探索人工智能的新商机，以增加项目的吸引力。由于开源社区以多种方式使用人工智能，因此尚不清楚人工智能能力如何影响OSS团队的绩效[4]。因此，我想问：
建议引用：Yigitcanlar, Tan 等人 (2021)：地方政府人工智能 (AI) 的负责任城市创新：概念框架和研究议程，《开放创新：技术、市场和复杂性》杂志，ISSN 2199-8531，MDPI，巴塞尔，第 7 卷，Iss。1，第 1-16 页，https://doi.org/10.3390/joitmc7010071
1 昆士兰科技大学建筑与建筑环境学院，2 George Street，布里斯班 QLD 4000，澳大利亚 2 圣卡塔琳娜联邦大学技术学院，Campus Universitario，Trindade，Florian ó polis，SC 88040-900，巴西 3 萨拉曼卡大学 Bisite 研究小组，37007 萨拉曼卡，西班牙；corchado@usal.es 4 空气研究所，物联网数字创新中心，37188 萨拉曼卡，西班牙 5 大阪工业大学工程学院电子、信息和通信系，大阪 535-8585，日本 6 阿卜杜勒阿齐兹国王大学高性能计算中心，Al Ehtifalat St，吉达 21589，沙特阿拉伯； rmehmood@kau.edu.sa 7 香港树仁大学经济及金融系，香港北角伟翠街 10 号，中国；ymli@hksyu.edu 8 亚利桑那州立大学公共事务学院，美国亚利桑那州凤凰城北中央大道 411 号，邮编 85004；karen.mossberger@asu.edu 9 昆士兰科技大学管理学院，澳大利亚昆士兰州布里斯班乔治街 2 号，邮编 4000；kevin.desouza@qut.edu.au * 通讯地址：tan.yigitcanlar@qut.edu.au；电话: +61-7-3138-2418
负责任的人工智能的综合理论框架
人工智能 (AI) 迅速融入各个领域，带来了显著的效益，例如提高了业务效率和客户满意度，同时也带来了挑战，包括隐私问题、算法偏见和对自主性的威胁。针对这些多方面的问题，本研究提出了一个负责任人工智能 (RAI) 的新型综合理论框架，该框架涉及四个关键维度：技术、可持续发展、负责任的创新管理和立法。负责任的创新管理和法律维度构成了该框架的基础层。前者将预期和反思等元素嵌入企业文化，后者研究了欧盟和美国的人工智能特定法律，为管理人工智能的法律框架提供了比较视角。这项研究的结果可能对寻求负责任地整合人工智能的企业、专注于创建负责任合规人工智能的开发人员以及希望提高认识和制定 RAI 指南的政策制定者有所帮助。
负责任的人工智能框架：管道语境化
摘要 将道德和价值观纳入人工智能资产的生命周期意味着在这些视角下确保其开发、部署、使用和退役。这些方法取决于人工智能运营的市场领域——考虑任何流程未按预期执行时与人类的互动和影响——以及法律合规性，这两者都是确保充分履行道德和价值观所必需的。具体而言，在制造业，自 1990 年代以来制定了标准，以确保机械的正确使用、系统的稳健性、低产品变异性、工人安全、系统安全以及系统约束的充分实施等。然而，将现有实践与以可信赖的方式部署人工智能的需求相结合是一项挑战。本文档为制造业的人工智能管理提供了一个扩展框架。该框架基于与负责任的人工智能相关的不同观点，将可信问题视为风险。该方法基于这样的理念：道德考量可以而且应该作为危害来处理。如果这些要求或约束没有得到充分满足和管理，预计会对不同的可持续支柱产生严重的负面影响。我们提出了一种基于风险管理的结构良好的方法，允许在制造业人工智能组件的任何生命周期阶段实施道德考量。该框架遵循管道结构，有可能扩展并与其他工业风险管理流程连接，从而促进其在制造领域的实施。此外，鉴于人工智能监管状态的动态条件，该框架允许扩展和考虑未来可能开发的因素。
2024 年负责任投资报告 - Phoenix Equity Partners
我们相信，除了了解企业的财务状况外，了解企业的运营方面也有助于我们有效管理风险并创造可持续价值。我们在公司中发挥积极作用，不仅参与董事会，还与管理团队合作，共同发展业务并解决问题。Phoenix 签署了联合国支持的《负责任投资原则》（UNPRI），将六项负责任投资原则纳入我们的 ESG 管理方法。ESG 考虑因素影响着我们管理公司的方式、投资决策和投资组合公司的管理。作为受托人，我们认识到，通过遵守与 ESG 因素相关的一系列广泛政策承诺，我们将更好地使我们自己和我们的投资者与更广泛的社会目标保持一致。我们致力于管理和不断改进投资活动的 ESG 维度，以此作为管理下行风险、建立可持续业务和为投资者增加价值的手段。为了推动这一目标，我们已将 ESG 议程的具体要素分配给公司内的高级人员。我们相信，这种集体参与有助于巩固我们的 ESG 管理方法，并确保 Phoenix 团队的每一位成员都能发挥自己的作用，在这一领域营造持续改进的文化。我们公司的四大共同价值观为实现这一目标奠定了基础。
负责任投资报告 - WCAS
在过去的一年里，我们进一步鼓励投资组合公司将责任纳入运营中，为每家公司增加了两个年度目标。我们还继续认识到价值最大化努力与可持续性的一致性，利用我们的专业知识和内部资源来提高每家投资组合公司的 ESG 成熟度。我们的资源集团正在与 WCAS 公司合作，评估可再生能源采购和减排等机会以及气候变化风险和监管要求等潜在挑战，以强调整个投资组合的投资价值。此外，我们一直保持并扩大对促进多元化和包容性 (D&I) 的承诺——无论是在 WCAS 家族还是在更广泛的投资行业。
2024 年负责任商业报告
在过去五年中，Cleaver Fulton Rankin 已成功满足 FSQS 所有关键风险控制领域的合规要求，包括业务连续性和灾难恢复、反贿赂、操作风险、反洗钱、健康与安全、IT 安全、网络安全、数据隐私、物理和人员安全、运营风险、负责任的商业治理、多样性和包容性以及环境。