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重要的是，符合负责任的人工智能 (RAI) 最佳实践并具有积极社会环境影响的人工智能系统应得到支持，以发展并惠及可能从中受益的潜在用户和社区。然而，新兴的人工智能项目在实际实施 RAI 原则以及扩展方面遇到了挑战。RAI 的主要挑战包括减轻偏见和歧视、确保代表性和情境适当性、流程和结果的透明度和可解释性、维护人权以及确保人工智能不会重现或加剧不平等。RAI 的框架已经激增，但往往停留在高水平，没有在各种用途和情境中实施的技术指南。同时，扩展过程本身可能会给实现或保持 RAI 遵守带来障碍和复杂性。
扩展负责任的人工智能解决方案
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