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近年来,预测与健康管理 (PHM) 已成为航空航天领域的热门话题。机载系统的健康评估和剩余使用寿命估计提供了多种优势,主要与提高分析能力和减少维护干预(从而降低运营成本)有关。因此,航空航天业有兴趣确定和定义有效的策略,既用于在新一代机载系统中引入原生 PHM 功能,也用于改造现有系统。本文提出了一种可扩展部署机载系统 PHM 技术的策略,特别关注边缘计算能力。介绍了不同的参考场景(从基于云的处理到仅本地处理),并详细讨论了以边缘为中心的 PHM 架构,并解决了相关挑战。描述了所提出的基于边缘的解决方案的设计和验证,特别提到了它对现有数据分析框架的支持。然后根据涉及代表性飞机制动系统的参考航空航天用例评估该解决方案,重点关注

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