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摘要。灾难经常导致大规模伤亡事件，从而引发伤亡收集点和高级医疗站做出一系列复杂的决策。灾难管理链中的基本组成部分是分类和伤亡后送。如果没有有效协调，伤亡后送可能会导致医院人满为患，并导致伤亡人数增加。因此，需要根据分类类别、所需/可用的救护车、人力资源和目的地医院能力来指导快速运输。在伤亡收集点，医疗决策过程非常复杂，因为大量血液可能会因内出血而流失，例如在腹膜、胸膜或心包区域，而没有任何明显的迹象。本文回顾了几项基于人工智能的大规模伤亡事件 (MCI) 分类和后送指导的研究。关键词：大规模伤亡事件、分类、伤亡收集点、高级医疗站、大规模伤亡管理、基于人工智能的解决方案。
基于人工智能的大规模伤亡管理解决方案简述
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