农业是印度的主要职业。印度的发展掌握在农民手中。农民是国家的骨干，因此需要在技术上支持我们的农民，以便克服传统农业实践的困难，并对产量、收成、健康作物产量和农民的收入产生积极影响。农民需要了解自己的土壤以及改良土壤以种植健康作物的方法。我们提出了一种涉及深度学习和一些物联网功能的方法来帮助我们的农民。土壤参数（例如氮、磷、钾（NPK）、pH、有机碳、水分含量和其他一些东西）用于预测土壤的肥力，并预测适合种植的作物及其所需的营养。我们开发了一个深度神经网络模型来预测适合在土壤中生长的作物。我们还在相同的收集数据集上实现了其他机器学习分类器，以测试每个分类器和我们的深度神经网络模型的准确性。