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World File Search System复杂性
删除低复杂性蛋白的复杂性
Pablo Mier是对与蛋白质进化和低复杂区域有关的Web工具和数据库开发感兴趣的博士后研究人员。他在约翰内斯·古滕伯格大学的生物学学院工作。Lisanna Paladin是Padova大学生物医学科学系的博士生。她的研究着重于工具和数据库开发，以描述非全球蛋白的结构和功能。Stella Tamana是塞浦路斯大学生物科学系的博士候选人，她在那里学习生物信息学。她对蛋白质序列中构图偏置区域的研究感兴趣，其结构和功能特性的阐明以及它们在自动化比较基因组学管道中的处理。Sophia Petrosian是希腊塞萨洛尼卡的生物计算和过程实验室的最后一年。BorbálaHajdu-Soltész是匈牙利布达佩斯的EötvösLoránd大学的博士生。 她是对蛋白质疾病感兴趣的计算生物学家，以及诸如障碍特性如何有助于癌症发展的问题。 在关键词中，她的工作与无序蛋白质，癌症基因组数据库，癌症中的体细胞突变有关，蛋白质 - 蛋白质相互作用和短线性基序有关。 Annika Urbanek是蒙彼利埃（France）Biochimie Centrale中心的博士后研究员，她正在开发工具，以实验性地研究具有低复杂性区域的高度无序蛋白质。 她是波兰生物信息学协会董事会成员。BorbálaHajdu-Soltész是匈牙利布达佩斯的EötvösLoránd大学的博士生。她是对蛋白质疾病感兴趣的计算生物学家，以及诸如障碍特性如何有助于癌症发展的问题。在关键词中，她的工作与无序蛋白质，癌症基因组数据库，癌症中的体细胞突变有关，蛋白质 - 蛋白质相互作用和短线性基序有关。Annika Urbanek是蒙彼利埃（France）Biochimie Centrale中心的博士后研究员，她正在开发工具，以实验性地研究具有低复杂性区域的高度无序蛋白质。她是波兰生物信息学协会董事会成员。Aleksandra Gruca是波兰Gliwice的西里西亚技术大学信息学研究所的助理教授。她的研究兴趣集中在应用数据挖掘和机器学习方法上，用于对高通量生物学实验的自动化功能解释。dariusz plewczynski是华沙大学新技术中心（波兰华沙）的教授，功能性和结构性基因组学实验室负责人。他的主要专业知识涵盖了计算基因组学，生物统计学和生物信息学。Marcin Grynberg是波兰华沙生物化学与生物物理学研究所生物物理学系的助理教授。他的主要重点是蛋白质世界，尤其是在稀有序列上，例如低复杂性区域。他还在微生物蛋白质组学分析领域工作。PauBernadó是蒙彼利埃（法国）Biochimie Centrale中心的研究人员。他的小组有兴趣建立高度无序蛋白质和低复杂性区域的结构和功能之间的联系。ZoltánGáspári是匈牙利布达佩斯的PázmányPéter天主教大学信息技术与生物学学院的副教授。他的小组使用计算和实验方法及其组合研究了内部动力学在蛋白质功能中的作用。Christos A. Ouzounis是研究与技术中心Hellas（希腊塞萨洛尼卡）研究中心，他指导化学过程和能源资源研究所的生物计算和过程实验室。他的利益围绕基因组结构，功能和进化，生物学序列比较和合成生物学。他的一些最著名的贡献包括发现基因组上下文方法和最后一个普遍共同祖先的定义。Vasilis J. Promponas是塞浦路斯大学生物科学系的助理教授，负责生物信息学研究实验室。他对序列比较的理论和实践方面以及预测氨基酸序列的蛋白质结构和功能特征的方法感兴趣。特别是他研究了与非全球蛋白有关的不同现象，最近重点介绍了保守的真核过程，包括核质质转运和大量自源。Andrey V. Kajava是Montpellier CNRS的研究总监。 他的群体（“结构生物信息学和分子建模”）使用计算方法来了解蛋白质结构和生物分子相互作用的原理。Andrey V. Kajava是Montpellier CNRS的研究总监。他的群体（“结构生物信息学和分子建模”）使用计算方法来了解蛋白质结构和生物分子相互作用的原理。
征服复杂性：
Garry Roedler 是洛克希德马丁公司的研究员兼工程外展项目经理。他的系统工程经验涵盖整个生命周期，包括在项目和系统工程业务职能中担任技术领导角色。Garry 拥有天普大学数学教育和机械工程学位以及 INCOSE 的专家系统工程专业 (ESEP) 认证。Garry 是 INCOSE 研究员，撰写了大量出版物和演讲，并获得了许多奖项，包括 INCOSE 创始人奖、最佳 SE 期刊文章、IEEE 金核心奖、洛克希德马丁技术领导奖和洛克希德马丁 NOVA 奖。他在许多技术组织中担任领导职务，包括 INCOSE 企业顾问委员会主席、国防工业协会系统工程部门指导小组成员、IEEE 国防部系统工程标准化联合工作组主席、ISO/IEC/IEEE 15288、系统生命周期流程和其他几个标准的编辑，以及系统工程知识体系 (SEBoK) 和 INCOSE 系统工程手册的开发中的关键角色。这组独特的角色使 Garry 能够影响这些关键资源的技术共同演进和一致性。
揭开复杂性
T2加权高强度代表磁共振成像（MRI）扫描中信号强度增强的区域，在神经影像中具有至关重要的重要性。这项全面的综述探讨了T2加权高压强度，提供了有关其定义，特征，临床相关性和基本原因的见解。它突出了这些高强度作为神经系统疾病的敏感标记的重要性，包括多发性硬化症，血管性痴呆和脑肿瘤。评论还研究了高级神经影像学技术，例如易感性加权和扩散张量成像，以及人工智能和机器学习在超强度分析中的应用。此外，它概述了与评估相关的挑战和陷阱，并强调了标准化协议的重要性和多学科方法。审查讨论了研究和临床实践的未来方向，包括生物标志物，个性化医学和增强成像技术的开发。最终，该评论强调了T2加权高压强度在塑造神经系统诊断，预后和治疗的景观方面的深刻影响，从而有助于更深入地了解复杂的神经系统疾病并指导更有效和有效的患者护理。
纠缠的复杂性
Nielsen 的量子态复杂性方法将准备状态所需的量子门的最小数量与用酉变换流形上的某个范数计算的测地线长度联系起来。对于二分系统，我们研究了绑定复杂性，它对应于作用于单个子系统的门没有成本的范数。我们将问题简化为研究施密特系数流形上的测地线，并配备适当的度量。绑定复杂性与其他量（如分布式计算和量子通信复杂性）密切相关，并且在 AdS/CFT 的背景下提出了全息对偶。对于具有黎曼范数的有限维系统，我们发现了绑定复杂性与最小 Rényi 熵之间的精确关系。我们还发现了最常用的非黎曼范数（所谓的 F 1 范数）的分析结果，并为量子计算和全息术中普遍存在的状态复杂性相关概念提供了下限。我们论证说，我们的结果适用于分配给作用于子系统的生成器的一大类惩罚因子。我们证明，我们的结果可以借用来研究 F 1 范数情况下单个自旋的通常复杂度（非约束性），而这在之前的文献中是缺乏的。最后，我们推导出多部分约束复杂度的界限以及相关（连续）电路复杂度，其中电路最多包含 2 个局部相互作用。
NISQ 的复杂性
近年来，NISQ 设备的激增使得了解它们的计算能力变得势在必行。在这项工作中，我们定义并研究了复杂度类 NISQ ，旨在封装可由能够访问 NISQ 设备的经典计算机有效解决的问题。为了对现有设备进行建模，我们假设设备可以 (1) 有噪声地初始化所有量子位，(2) 应用许多有噪声的量子门，以及 (3) 对所有量子位执行有噪声的测量。我们首先通过展示基于 Simon 问题的修改的三个类别之间的超多项式 oracle 分离，给出 BPP ⊊ NISQ ⊊ BQP 的证据。然后，我们考虑 NISQ 对三个经过充分研究的问题的能力。对于非结构化搜索，我们证明 NISQ 无法比 BPP 实现类似 Grover 的二次加速。对于 Bernstein-Vazirani 问题，我们表明 NISQ 只需要 BPP 所需查询数量的对数。最后，对于量子态学习问题，我们证明 NISQ 比使用无噪声恒定深度量子电路的经典计算弱得多。
复杂性与大爆炸
宇宙的起源笼罩在神秘之中。观测表明，宇宙诞生于一次大爆炸，其中时空几何和表征物质的物理量（密度、压力、温度等）似乎变得奇异，有关介绍请参见例如 [ 1 , 2 ]。人们普遍认为，解决这些奇点需要将广义相对论和量子理论协调为一致的量子引力理论。应对这一挑战应该为正确理解宇宙瞬间 τ = 0 究竟“发生了什么”铺平道路，并回答大爆炸是否代表真正的开始，或者我们宇宙的历史是否延伸到可能无限的过去的问题。在本文中，我希望概述一种解决初始奇点问题的方法，该方法的动机是爱因斯坦理论及其（超对称）推广与某些无限维对偶对称性以及双曲 Kac-Moody 代数 e 10 之间的神奇联系。主要观察是性质
