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World File Search System透明度
透明度 - 人工智能伦理简介
● 考虑到引入的透明度框架，您对 FB 透明度报告的实施有什么疑问？是否还有需要透明化的事情？● 您认为透明度报告有效吗？为什么有效或无效？● 您可以对实施提出哪些批评？● 您认为有哪些设计机会可以改进报告？● 您还想分享哪些其他观察结果？
根据加州供应链透明度法案
我们要求员工和承包商承担责任。如果我们发现违反我们关于人口贩运和奴役的政策的行为，我们将在法律允许的范围内采取合理和必要的措施，以适当的方式处理此事。我们还设有一个由第三方公司管理的免费电话号码，供我们的员工、业务合作伙伴和供应商保密地报告任何问题。
公共部门的算法透明度
数据是AI系统的骨干。算法治理的很大一部分是关于通过算法对数据进行透明和可解释的处理，直到最近才成为数据监管机构和公民的黑匣子。数据主权要求公民知道是否以及如何在AI系统中使用其数据。算法的透明度是道德和仅具有足够透明度的数据实践的一个方面。 GPAI数据治理工作组一直在研究工具，以提高透明度，并在公共部门部署AI技术。算法的透明度是道德和仅具有足够透明度的数据实践的一个方面。GPAI数据治理工作组一直在研究工具，以提高透明度，并在公共部门部署AI技术。
坦桑尼亚采掘业透明度倡议
2 月 21 日2024 年 — MSG 批准了由 TEITI 秘书处在 MSG 的全力支持下编写的第 14 份 TEITI 报告，并指示秘书处；... 4 坦桑尼亚能源...
![人工智能治理中的结构化透明度 [arxiv 版本]](/simg/d/d500f55d902ad5cd4a2b7001a1a8702b1812d6bf.png)
人工智能治理中的结构化透明度 [arxiv 版本]
隐私增强技术的发展在减少数据交换和分析中隐私与性能之间的权衡方面取得了巨大进展。类似的结构化透明度工具可以通过提供外部审查、审计和源验证等功能对人工智能治理有用。将这些不同的人工智能治理目标视为一个信息流系统很有用，以避免部分解决方案和治理中的重大差距，因为本文中提到的人工智能治理用例所需的软件堆栈可能存在大量重叠。当将系统视为一个整体时，这些不同的人工智能治理解决方案之间的互操作性的重要性就变得清晰起来。因此，在这些标准、审计程序、软件和规范落实到位之前，将人工智能治理中的这些问题视为一个系统至关重要。123
2024 年透明度报告
质量是公司每个人的责任，因此，我们必须继续在员工中建立和加强质量文化。在这一年中，我们引入了三种关键行为，即勇气、尊重和共同创造，以在日常活动中推动质量文化思维。我们开展了各种活动和持续沟通，以提高对这三种关键行为的认识，并提供指导和提示，让这些行为付诸实践。我们的一些质量举措包括适当分阶段开展审计工作，并鼓励员工畅所欲言，提供建设性的反馈意见。文化转型并非一朝一夕就能实现的。这是一个持续的过程，需要全心全意地接受和实践共享的举措和小习惯。
透明度法案 - 2024 年度报告
我们获得的信息表明，DXC 的供应商违反体面工作条件法规的风险很低。各种规模的 DXC 供应商都同意我们对侵犯人权和体面工作条件的看法。他们正在采取具体措施并建立流程来应对可能出现的问题。供应商回应说，他们遵守适用于这一领域的中央法规。此外，供应商给人的印象是，他们有良好的惯例，并在实践中遵守。挪威法人实体的供应商多种多样，主要包括挪威/欧洲供应商和来自 DXC 集团的供应商。
Google Australia Pty Ltd 税务透明度准则报告
2021 年，谷歌宣布了“数字未来计划”，该计划将在五年内向澳大利亚投资 10 亿美元，重点用于基础设施、新的人工智能研究中心和其他研究合作伙伴关系。据独立估计，该计划将为澳大利亚的 GDP 带来 13 亿美元的增长，并为整个经济提供 6,500 个额外就业岗位。2022 年，谷歌推出了谷歌澳大利亚研究中心，并与澳大利亚大学建立了量子计算研究合作伙伴关系。此后，我们宣布了新的合作伙伴关系，以探索听力保健的新可能性和人工智能解决方案，改善澳大利亚社区的眼病检测，并保护和恢复澳大利亚的巨型海藻森林。
构建以用户为中心的AI数据透明度方法
数据是AI开发的基石。AI经常使用从网络上刮下来的数十个数据点进行训练和微调，批量购买或由大量人类注释者贡献。知道用于培训模型的数据集中的内容以及如何编译它们，对于安全和负责的AI系统的开发和部署至关重要。AI数据透明度是指关于在整个AI生命周期3中如何使用数据的开放性，重点是上游数据组件：培训数据，微调，调整，参考数据和基准测试。4尽管具有数据的重要性，但大多数领先的AI公司一直不愿透露用于训练和测试其模型5的数据集的详细信息，这有助于称为“不断增长的数据透明度危机”。6斯坦福基金会模型透明度指数评估了提供许多AI工具和服务的骨干的主要基础模型，这表明与透明度7的其他方面相比，使用的数据透明度非常低。最近的ODI研究检查了媒体中强调的最近“ AI事件”链接的一系列模型的数据透明度，并确定了数据透明度信息的同样较低的存在，以及访问此信息的关键障碍。8
透明度报告2024-准备基础
“腐败”被定义为滥用私人利益的授权权，可以由个人或组织煽动。腐败包括贿赂，便利付款，欺诈，勒索，勾结和洗钱等做法。它还包括或收到任何人或从任何人那里获得任何礼物，贷款，费用，奖励或其他优势，以诱使做一些不诚实，非法或违反企业业务的信任的事情。这可以包括现金或实物利益，例如免费商品，礼物和假期，或为获得不当优势提供的特殊个人服务，或者可能导致道德上的压力以获得这种优势。