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计算化学时代2024摘要书
计算化学2024年第2024天关于Co 2和生物量G. Kastlunger技术大学的电势相互作用和反应环境量身定制的产品。在我的演讲中，我将对电催化反应机制的密度功能理论进行研究，特别关注电化学CO（2）还原和生物质价值。i将描述恒定电势DFT方法和基于过渡状态理论的考虑如何使我们能够明确研究与绿色过渡相关的多步反应网络的潜力，pH和电解质依赖性[1]。此外，我将讨论电催化减少中竞争基本反应的动力学特征的一般趋势及其对产品选择性的潜在和pH反应的后果[2,3]。[1] G. Kastlunger等。，使用pH依赖性来理解电化学中的机制
对加热烟草产品安全的研究进度和前景
近年来，热烟草产品（HTP）逐渐进入市场，并且由于其低风险（与传统香烟相比），因此在消费者中越来越受欢迎。随着国际市场中HTP的受欢迎程度和比例越来越多，人们越来越关注HTP的安全评估，但仍然缺乏对HTP安全研究的系统评价。在这篇综述中，HTP的有害组成部分，多器官功能编程效果（包括呼吸系统，心血管系统等。）和效应产生的机制（包括氧化应激，炎症反应等）进行了系统的审查，详细比较了HTP和传统香烟的安全效应，并讨论了HTP安全领域的缺点和未来的研究方向。总而言之，这篇评论符合当代“烟草和健康”的一般趋势，可帮助人们更系统地理解和评估HTP，并为烟草行业提供强大的理论支持和文献基础，以进行HTP风险评估和暴露。
![arxiv：2501.13891v1 [physics.bio-ph] 2025年1月23日](/simg/6\66baa10c0c78562152f03c090cad6f4e96de25d0.webp)
arxiv：2501.13891v1 [physics.bio-ph] 2025年1月23日
无论是单链的RNA还是合成聚合物，多支着聚会的封装都是由病毒外套蛋白的正带，结构无序的RNA结合结构域之间的有吸引力的静电相互作用驱动的。从理论上讲，这种相互作用通常是通过将结合结构域的电荷分布进行的，要么是通过将电荷投射到蛋白质壳的内表面，要么通过将它们传播到代表结合结构域所在的衣壳中的区域。在实践中，正电荷并不均匀地分布在结合域中，它们本身位于壳表面上的离散的特定位置。在这里，我们使用分子动力学模拟来研究局部相互作用对封装聚合物最可能或最佳长度的影响，这表明沿结合域的电荷的特定位置与实验观察结果一致。将模拟与从文献中获得的简单均值理论的预测进行比较，我们发现，尽管一般趋势被合理地捕获，但两种方法之间会产生定量差异。
在识别和预测海上事故因素
摘要：人工智能似乎是过去无法深入理解经典问题的新观点，在每个知识领域都留下了某些差距。为此，海上事故是最公认的国际问题之一，具有明显的环境和人类生活后果。从一开始，统计研究就表明，不仅必须考虑典型的采样变量，而且事故与人为因素有关，与人类因素有关，这些变量同时与某些变量（例如疲劳）相关，而这些变量易于轻易采样。在这项研究工作中，提出了在300多个海上事故上使用机器学习算法，以确定人为因素与主要变量之间的关系。结果表明，符合最低机组人员和船长的长度是与西班牙搜救区（SAR）区域的每个事故相关的两个最相关的变量，以及船舶的特征。这些事故可以理解为与不满足最低船员数量的一般趋势及其在船舶建造年的差异有关的三组主要事故。最后，可以使用神经网络以足够精确的速度（确定因子高于0.60）来对事故进行建模，这在海上运输控制系统的背景下特别有趣。
![arxiv：2009.01697V1 [CS.HC] 3月3日2020](/simg/3\3084c42463cc62cd31ef4fe949711a4afa34137a.webp)
arxiv：2009.01697V1 [CS.HC] 3月3日2020
神经影像研究的一个重要目标是绘制人脑，以识别和描绘功能上敏感的区域并阐明其在认知行为中的作用。这些大脑区域通常由捕获大量人群的一般趋势的地图集表示。尽管对新专家来说是必不可少的，但人口级地图集并未捕获功能组织中的个体差异。在这项工作中，我们提出了一种交互式可视化方法，即Pragma，该方法允许领域专家从已建立的图书馆中得出扫描特定的分割。PRAGMA具有用户驱动的层次聚类方案，用于定义不同粒度的时间相关的包裹。可视化设计支持用户对如何执行聚类（即何时扩展，倒塌或合并包裹）做出决策。这是通过一组链接和协调的视图来完成的，以了解用户当前的层次结构，评估集群内变化，并将分析与已建立的Atlas联系起来。我们通过用四个神经影像领域专家进行的用户研究评估了布拉格的有效性，我们的结果表明，巴格马表明有可能探索个体且特异性的脑部细胞，并提供有趣的
对控制，机器人技术和自治系统的年度审查物理辅助机器人：对移动和操纵器机器人进行系统的审查
估计世界上有超过10亿人会经历特殊的残疾。这些残疾可能会影响人们独立开展日常生活活动的能力，包括卧床，饮食，穿衣，对个人卫生的照顾等等。移动和操纵器机器人可以在人类环境周围移动并与物体和人进行物理互动，有可能帮助残疾人进行日常生活活动。尽管物理辅助机器人的愿景已经激发了跨机器人技术的研究数十年，但这种机器人最近才在能力，安全性和价格方面变得可行。越来越多的研究涉及端到端的机器人系统，这些机器人系统与现实世界中的残疾人相互作用。在本文中，我们调查了针对机器人，人与计算机相互作用和可访问技术的高级会议和期刊的有能力的人的身体辅助机器人的调查，以识别一般趋势和研究方法。然后，我们深入研究了三个特定的研究主题 - 相互作用界面，自主性水平和适应性 - 以及这些主题如何在物理辅助机器人研究中表现出来的框架。我们以未来研究的指示得出结论。
JRG学术研究杂志
https://orcid.org/0000-0003-4480-1363 http://lattes.cnpq.br/7525107051001215 Universidade de Brasilia - UNB, DF, Brasil E-mail: luisacamposf@gmail.com Abstract The paper explores the relationships between Artificial Intelligence (AI) and Intellectual Property （IP）权利保护体系。讨论阐明了IP系统的特征，谁是注册所有者，注册对象是什么以及注册发生的位置。该研究寻求WIPO的建议以及AI专家讨论的一般趋势，并试图深入研究定义和含义。该研究还显示了主流的说明，为什么AIS无权作为IP所有者。在其他情况下，AI集成到一个过程或数字产品中，AI工具以解决一个众所周知的问题，它是组织管理和资源的一部分。因此，创新的认证属于赞助该公司的公司或公共组织。研究的结果显示了所有权利的摘要框架，当用作决策工具和将AI作为系统或模型的风险时，以专门为公共行政而支持决策。关键字：人工智能。iNCLECTUAL属性。创新。公共管理。AI决策支持系统。
合并症网络的效用，图机L
气候变化是一个紧迫的全球问题。数学模型和全球气候模型传统上是理解地球气候系统的宝贵工具，但是有几个局限性。研究人员越来越多地将机器学习技术纳入与时间序列数据相关的环境科学；但是，在气候预测的背景下，其应用仍然开放。本研究基于自回归的复发性神经网络开发基线机器学习模型，该模型具有长期的短期记忆实现，以预测气候。从ERA5数据集的集合均值版本中检索数据。本研究中开发的模型可以预测地球的一般趋势，以预测气候和天气。在预测气候时，该模型可以长期实现合理的准确性，并具有预测季节性模式的能力，这是其他研究人员在本研究中使用的复杂重新分析数据无法实现的特征。这项研究表明，可以在气候预测方法中使用机器学习模型作为数学模型的可行替代方法，并且可以用来补充当前在短期预测中大多成功的工作。
在熔融金属表面的激光束吸收测量
激光吸收是激光材料加工的基本作用之一。吸收值与计算过程效率相关，并预测对日益使用的激光剂的材料对材料的影响。但是，吸收测量可能是一项复杂的任务。在金属的高温下，由于动态表面和温度测量所需的通常未知的发射率，仅可用有限的实验数据。模型是为了预测不同温度下的吸收，这些温度在某些制度中取得了成功，但通常在其他方面失败。为了改善理论模型，需要对高温金属表面进行实验测量。因此，在这项工作中，使用加热激光器提出了一种辐射测量方法，以创建金属熔体池，同时通过第二个测量激光束测量温度和表面反射。从文献中知道的一般趋势可以通过测量值确认，而吸收值倾向于在升高温度下散射。但是，可以观察到趋势。在熔化和沸腾温度之间，在35％至38％的范围内看到了略有吸收的增加。这些值表明必须考虑频带间和内标的吸收来解释该制度中的吸收。在升高的温度下，内预预知是主要的吸收机制，在非常高的温度下达到超过45％的吸收值。