XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System一集
CS188 2014年春季第5节：加固学习
4。我们收到一集，所以现在我们需要更新我们的价值。一集由开始状态S，动作A，端状态S'和奖励R（S，A，S'）组成。情节的开始状态是上面的状态（您已经计算了特征值和预期Q值）。下一个状态具有特征值f g = 0和f p = 2，奖励为50。假设折扣为0。5，根据此情节计算S值的新估计值。
语音教师对语音学生声音健康的指南
1 “Julie 谈论她的声音，第 2 部分”，YouTube 视频。2 “Rolando Vilazon 谈论他的声带囊肿”，YouTube 视频。3 “拯救沉默歌手的手术”，周末版周日，NPR 系列。4 “Natalie Dessay”，Thé ou café 的一集。5 McCoy，你的声音，17。6 McCoy，你的声音，26。
声乐教师为声乐学生提供的声乐健康指南
1 “Julie 谈论她的声音，第 2 部分”，YouTube 视频。2 “Rolando Vilazon 谈论他的声带囊肿”，YouTube 视频。3 “拯救沉默歌手的手术”，周末版周日，NPR 系列。4 “Natalie Dessay”，Thé ou café 的一集。5 McCoy，你的声音，17。6 McCoy，你的声音，26。
星际迷航与残疾
特权程度使他们与许多较少特权观众可能存在的问题隔离开来。作家的房间直到最近才由受雇的，白人，直，sisgender，无疾病的男人组成，这并不能反映出普通人群的构成。残疾人的声音在这个行业中的权力通常要少得多，并且残疾问题并没有得到太多的重点。回归的社会成本少于例如敲有关种族的一集。，正确的称赞要少得多。冷漠是残疾人问题的默认值，而行业，最尤其是在执行层面上，也没有兴趣给播放时间，即使他们做得正确，他们也不会受到赞扬。电视节目也是市场中的商品，这激励着播放它的安全，并避免了太多争议以至于无法疏远市场。这会产生同质化效果，这些效应与许多在资本主义中生产和消费的产品相似。因此，少数群体的体验的表现落后也许并不奇怪。
您正在听人类的upgr -dave Asprey
今天，您正在与Dave Asprey一起听人类的升级。我希望您还记得这一集，因为这是关于记忆的一集，与世界上的一位领先的记忆专家之一有关。这确实很重要，因为无论您是在谈论自己的关系中的事情，职业生涯，还是成为一个更好，更有用的人，这就是这个播客的全部要点，如果您不记得对自己重要的事情，那可能是一个原因。，您可能没有技能。当然，吉姆·辛克（Jim Quick）有一个亲爱的朋友，他一直在教授技能，但也许这对您的记忆工作方式更深入。我已经研究了多年，因为我不记得大部分发生了慢性娇小综合症的白天。今天人们一直在问我，您如何记得所有这些生物黑客的东西？我对此有一些理论。，而不仅仅是我的理论，鉴于我是一个专业但无牌的生物黑客，没有生物黑客许可，这意味着您不能从我身上带走它，说什么是真实的。所以让我们与一个真正，真正地研究每个可能级别的记忆的人谈谈。和一个没有被我的评论冒犯的家伙，当我说其他人喜欢欢呼是因为我想说真相时，有些医生会生气，但我很害怕。所以塔兰·拉吉纳（Tarran Ragina）博士，欢迎参加演出。
Techtank播客“黑人技术创始人的如何...
联合主持人尼科尔·特纳·李（Nicol Turner Lee）[00:00:00]您正在听布鲁金斯机构的每周播客Tech Tank，探索了我们这个时代最重要的技术问题。从种族偏见和算法到工作的未来，Tech Tank具有巨大的想法并使其可访问。欢迎来到Tech Tank播客。我是Nicol Turner -Lee，Co -Host，我很高兴再次回来听我们的最新一集。我们尊重黑人历史月，我有两个开创性的领导者，他们正在努力促进机会并打破黑人科技创业公司和创始人的障碍。您知道，非洲裔美国人在创新领域拥有长期存在的烙印。他们一直是商业专家的发明者，他们改变了我们将游戏改变的科学和其他进步带给社会的方式。我要进行测验。我会命名一些。雪莉·安·杰克逊（Shirley Ann Jackson）博士，她是一位著名的物理学家，她是第一位从麻省理工学院获得博士学位的黑人妇女。她所做的是，她为一些早期的电信创新做出了贡献，包括呼叫者ID和Call Watch。IBM的非裔美国工程师Mark Dean博士。 他被公认为为做出贡献的专家IBM的非裔美国工程师Mark Dean博士。他被公认为为
autonerf：用自主代理培训隐性场景表示
摘要 - 隐式表示，例如神经辐射场（NERF），可以通过连续的神经功能在3D场景中绘制颜色，密度和语义。但是，这些模型通常需要手动和仔细的人类数据收集进行培训。本文解决了自主nerf构造的主动探索问题。我们研究代理如何学会有效地探索未知的3D环境，以便在自主性过程中收集的数据能够学习高质量的神经隐式图表示。在四个与机器人相关的下游任务上评估了所学代表的质量：经典的观点渲染，地图重建，计划和姿势改进。我们比较了不同的探索策略的影响，包括基于前沿的基于基础和学习的方法（端到端和模块化）以及针对此问题量身定制的不同奖励功能。经验结果表明，可以使用在看不见的环境中使用一集经验对积极收集的数据进行培训，并且Autonerf是一种经过加固学习训练的模块化勘探策略，使得获得了高质量的NERF，以获得高质量的NERF，以实现经过考虑的下游机器人任务。最后，我们证明，使用Autonerf可以将代理部署到以前未知的场景中，然后通过通过勘探，重建和策略填充的循环来适应场景来自动改善其导航性能。
024 | 与 Susan Veres 一起建设村庄 - 剧集抄录
Luiza Campos：00:26 大家好，欢迎收听世界播客的另一期。品牌世界是阿尔伯塔播客网络的成员，由 ATB 提供支持。说到 ATB，ATB 有一个名为 ATB lendR 的项目，这是一个非常酷的项目，如果您需要寻找替代融资想法，它可以为您提供帮助。这就是所谓的 ATB 贷款人，ATB 匹配可以从人群中筹集资金。所以看看吧，因为如果你有一个计划，或者你有一个非常酷的想法，你需要一些资金，这可能是你要走的路。所以请访问 [inaudible]。Lender.com 了解更多信息。那就是 ATB。LendR.ca。再次重申，那是 ATB lendr Dot ca。在今天的节目中，我将采访 Susan Veres，她是 [inaudible] 的战略和业务发展高级副总裁，该集团重新开发了卡尔加里的东村。它在消费品和土地开发方面拥有多年的经验。通过她丰富的品牌经验，我能够为东村打造出一个令人惊叹的品牌，并将一个品牌形象非常负面的空间变成每个人都想去闲逛和居住的新地方。所以，对于任何试图打造品牌的人来说，这都是一集很棒的节目，尤其是那些受到一些负面品牌形象困扰的人。事不宜迟，以下是我与 Susan Veres 的对话。嗨，Susan。你好吗？