新冠疫情在短短几周内彻底改变了劳动力格局,全国范围内损失了 2000 多万个工作岗位,仅金县在采取抗击新冠疫情的头七周内就损失了 20 万个工作岗位,并导致美国陷入衰退。此次衰退可能会遵循之前三次“无就业复苏”的模式。在这三次衰退中消失的工作岗位绝大多数都是常规性工作(例如簿记、常规生产)。这些工作恰恰是最容易受到自动化影响的工作。与 1990 年代之前的经济衰退不同,在最近几次经济衰退中消失的工作岗位在随后的复苏中并没有恢复,甚至从未恢复。常规性工作占总就业人数的比例从 1982 年的 56% 下降到 2017 年的 42%。其中 88% 是在经济衰退触底后的 12 个月内消失的。
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关键假设 • 迈向全民用电 - 到 2030 年,马拉维的目标是将电力覆盖率从目前的 25.9% 提高到 70%。这将需要总共新增 115 万个并网连接和 155 万个离网连接。 • 清洁烹饪 - 目标是每年分发 146,000 个先进的柴炉,到 2030 年每年允许使用 117,000 个液化石油气炉、53,000 个电炉、80,000 个沼气炉和 40,000 个乙醇/石蜡炉,从而为 75% 的家庭提供更清洁的烹饪解决方案。这将意味着将 38% 的人口从多层框架 (MTF) 的 0 级迁移出来。 • 可再生能源——该协议旨在到 2030 年将包括水电在内的可再生能源在能源结构中的占比从 90% 提高到 96%,从而将碳基准排放量从 1,000 kTCO2E 减少到 4,090 kTCO2E。
最近,随着一种高效创建广义均匀叠加态的新算法的开发,人们取得了重大突破[1]。结果表明,对于 M 不是 2 的幂的情况,仅使用 O(log (M)) 个量子比特和 O(log (M)) 个量子门,就可以通过确定性方法(值得注意的是,无需辅助量子比特)来准备广义均匀叠加态。就资源利用率(量子门复杂度)和速度(量子电路深度)而言,这比以前已知的创建广义均匀叠加态的方法有了指数级的提升。例如,当叠加态的数量为 M = 2 + 2 时,新算法只需要 r + 2 个量子门。从这个角度来看,以前需要超过 200 万个量子门的状态准备现在只需 23 个即可完成,而原本需要超过 400 万个门的任务现在只需要 24 个。
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单细胞基因组学是研究大脑等异质组织的有力工具。然而,人们对遗传变异如何影响细胞水平基因表达的了解甚少。为了解决这个问题,我们将单核、多组学数据集统一处理成一个资源,该资源包含来自 388 个人的前额叶皮层的 280 多万个细胞核。对于 28 种细胞类型,我们评估了基因家族和药物靶标之间表达和染色质的群体水平变化。我们确定了 55 万多个细胞类型特异性调控元件和 140 多万个单细胞表达数量性状位点,我们用它们来构建细胞类型调控和细胞间通讯网络。这些网络体现了衰老和神经精神疾病中的细胞变化。我们进一步构建了一个综合模型,准确推断单细胞表达并模拟扰动;该模型优先考虑了约 250 种疾病风险基因和与相关细胞类型的药物靶标。
该全球旅游机构预测,到 2034 年,旅游业对 GDP 的年贡献将增长到 1350 亿卡塔尔里亚尔以上,占卡塔尔经济的近 13%,预计将在全国雇用近 458,000 人,五分之一的居民在该行业工作。 整个中东地区 2023 年,中东旅游业增长了 25% 以上,达到近 4600 亿美元。就业岗位接近 775 万个,国际支出增长了 50%,达到 1798 亿美元。国内游客支出增长了 16.5%,达到 2050 多亿美元。WTTC 预测,2024 年该地区的旅游业将继续增长,对 GDP 的贡献将达到 5070 亿美元。就业岗位预计将达到 830 万个,国际游客支出预计将达到 1980 亿美元,国内游客支出预计将达到超过 2240 亿美元。